B I Las - The public administration of exogenous and endogenous risks of regional development in post-crisis period - страница 54

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102 

9. Недосекин А.О Бизнес-планирование в расплывчатых условиях /А.О. Недосекин [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.

10. Недосекин А.О. Вероятностные распределения с нечеткими параметрами. /А.О. Недосекин [Электронный ресурс]. - Режим доступа: sedok.narod.ru/sc_group.html.

11. Недосекин А.О. От вычислений со словами - к вычислениям с образцами /А.О. Недосекин [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.

12. Недосекин А.О. Комплексная оценка риска банкротства корпорации на основе нечетких описаний /А.О. Недосекин [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.

СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ОТХОДАМИ

Половян Н.С., к.е.н., доцент кафедры «Менеджмент» Донецкого национального университета Казакова М.Г.

Существующая экологическая ситуация и тенденции ее изменения во многом определяются промышленным производством Украины, которое характеризуется высоким уровнем потребления природных ресурсов и значительным загрязнением окружающей природной среды. Основная причина подобного положения заключается в использовании устаревших технологических процессов и оборудования, низкой эффективности используемых механизмов экологического контроля и управления на промышленном производстве. Производственная сфера является наиболее весомым фактором техногенного влияния на окружающую природную среду. Именно поэтому проблема взаимосвязи экономического развития и экологической безопасности привлекает к себе повышенное внимание.

В Украине уровень техногенной нагрузки на окружающую природную среду достаточно высокий. В расчете на 1 кв. км территории страны в воздух выбрасывается 10,7 т вредных веществ; объем токсических промышленных отходов составляет 2 т.

Одним из наиболее опасных факторов загрязнения окружающей природной среды являются промышленные отходы. Инфильтрация захороненных отходов, пылеобразование в процессе их размещения, ветровая и водная эрозия и миграция токсичных веществ приводят к загрязнению подземных и поверхностных вод, атмосферного воздуха, земельных ресурсов.

Проблеме отходов посвящено множество работ отечественных и зарубежных ученых, исследующих общетеоретические и научно-методические положения экономической эффективности переработки отходов, основы организационно-экономического механизма управления вторичными ресурсами, различные аспекты мотивации субъектов хозяйствования, обеспечивающей максимально возможное извлечение ресурсов из отходов и их использование в народном хозяйстве. Это, прежде всего, Балацкий О.Ф., Бобылев С.Н., Вдовина Т.Н., Веклич О.А., Виговская Г.П., Губанова О.Р., Кухар В.П., Мищенко В.С., Метлова Л.П., Потравный И.М., Семенченко П.М., Харичков С.К., Ходжаев А.Ш., Шевчук В.Я. и др.

На сегодняшний день научные основы формирования системы управления отходами недостаточно разработаны, что и актуализирует тематику данного исследования.

© Половян Н.С., Казакова М.Г., 2О11

Анализ состояния промышленных отходов в Донецкой области позволяет отметить следующее. Промышленный сектор экономики Донецкой области характеризуется высокими удельными и абсолютными объемами образования отходов и их накопления в окружающей среде. Это обусловлено масштабами потребления первичного сырья, существующей структурой промышленного производства, устаревшими технологиями и основными фондами.

В 2009 году вследствие производственной деятельности предприятий в Донецкой области образовалось 188,7 тыс. т опасных отходов (на 70,6% меньше, чем в 2008 году).

Рис. 1. Динамика образования и утилизации опасных отходов в 2001-2009 годах

В течение 2009 года на предприятиях было утилизировано 93,9 тыс. т опасных отходов (на 21,1% меньше, чем в 2008 году); было захоронено 47 тыс. т промышленных отходов (в 7,2 раза меньше, чем в 2008 году). К концу 2009 года в специально

отведенных местах и объектах и на территории предприятий накопилось 6,3 млн. т промышленных отходов.

Таблица 1

_Основные показатели обращения с отходами 1-111 классов опасности в 2005-2009 годах, в тыс. тонн_

 

2005

2006

2007

2008

2009

Образовано опасных отходов

675,5

700,3

807,1

642,5

188,7

Получено от других предприятий

12245,1

36,3

75,2

27,1

40,2

Утилизировано

170,0

130,9

124,9

119,0

93,9

Захоронено

66,1

156,6

203,4

337,9

47,0

Передано другим предприятиям

14038,0

1513,7

994,5

207,3

313,7

Наличие на конец года в местах удаления отходов и на территории предприятий

7270,1

6347,6

6182,8

6515,2

6331,8

Основными источниками образования промышленных отходов являются предприятия угледобывающей, металлургической, машиностроительной, химической и строительной отраслей. Наибольший вклад в объемы образования отходов города вносят предприятия металлургической отрасли.

Основная часть промышленных отходов (77,6% общего объема), образованных в 2009 году, относится к III классу опасности, 22,3% - ко II классу. Отходов I класса опасности (чрезвычайно опасные) было образовано 213,6 т.

В 2009 году больше всего отходов было образовано в Мариуполе (42,5%). Более 86% суммарного количества отходов области хранятся на территории предприятий Макеевки. Почти все отходы I класса опасности (96%) находятся в хранилищах организованного складирования предприятий г. Енакиево и г.Горловки.

В целом, Донецкая область в 2009 году по уровню образования промышленных отходов занимала 4 место среди всех областей Украины. На первом месте - Днепропетровская область (241,9 тыс. т), второе место - Автономная Республика Крым (211,2 тыс. т), третье - Николаевская область (201,0 тыс. т) и четвертое - Донецкая область (188,7 тыс. т). По количеству опасных отходов в специально отведенных местах или объектах и на территории предприятий Донецкая область (6331,8 тыс. т) уступает только Запорожской области (8259,0 тыс. т).

Сложившаяся на сегодняшний день система управления отходами на украинских предприятиях является неэффективной, поскольку она базируется на традиционном обращении с отходами, основанном на их складировании, захоронении и сжигании и ведущем, соответственно, к интенсивному загрязнению окружающей среды. Кроме того, такое обращение с отходами сопровождается безвозвратными потерями невозобновляемых ресурсов. В связи с этим возникает необходимость развития системы управления отходами на основе долгосрочных приоритетов, а именно экологической безопасности и ресурсосбережения.

Одним из направлений совершенствования существующей системы управления отходами является разработка системно-динамической модели расчета суммы сбора за размещение отходов. Для построения такой модели целесообразно использовать программу Ро\уегат, поскольку она позволяет не только наглядно представить процесс формирования конечного показателя, но и получить его прогнозное значение с учетом всех влияющих факторов. Модель представлена на рисунке 2.

Как видно из рисунка 2, предложенная системно-динамическая модель включает ряд взаимосвязанных показателей: объем производимой продукции, коэффициент отходоемкости производства, количество образовавшихся отходов, нормативы сбора за размещение отходов различных классов опасности, плату за размещение отходов и корректирующие коэффициенты.

Объем производимой продукции и коэффициент отходоемкости позволяют определить количество отходов, которое образуется в процессе производства. Количество образовавшихся отходов, в свою очередь, и нормативы сбора за размещениеотходов различных классов опасности позволяют определить величину сбора за размещение отходов. На сумму сбора также оказывают влияние корректирующие коэффициенты, зависящие от характера оборудования и расположения места размещения отходов. Коэффициент отходоемкости производства берется средний для конкретного предприятия; нормативы сбора за размещение отходов и корректирующие коэффициенты определены в Налоговом кодексе Украины. Вывод

Таким образом, модель наглядно представляет процесс формирования суммы сбора за размещение отходов, позволяет рассчитать ее величину с учетом всех показателей. Помимо этого, моделирование с использованием пакета Рохтегат способствует улучшению понимания поведения моделируемой системы в различных ситуациях, позволяет получить прогнозное значение исследуемого показателя и за счет этого разработать программу минимизации образования отходов.

Корректирующий коэффициент учитывающий

характер оборудования места размещения отходов

Корректирующий коэффициент учитывающий расположение места размещения отходов

Норматив сбора за размещение отходов 4ого класса

Объем производимой продукции

Коэффициент отходоемкости производства

Рис. 2. Модель расчета суммы сбора за размещение отходов

РЕЗЮМЕ

В статье проанализирована существующая экологическая ситуация и тенденции ее изменения, которые во многом определяются промышленным производством Украины, характеризующимся высоким уровнем потребления природных ресурсов и значительным загрязнением окружающей природной среды. Выявлены основные факторы загрязнения окружающей природной среды, наиболее опасным из которых являются промышленные отходы. Выполнен анализ состояния промышленных отходов в Донецкой области. Разработана системно-динамическая модель расчета суммы сбора за размещение отходов.

Ключевые слова: системно-динамическая модель управления отходами, механизм экологического контроля и управления, экологическая ситуация, нормативы сбора за размещение отходов.

РЕЗЮМЕ

У статті проаналізована існуюча екологічна ситуація і тенденції її зміни, які багато в чому визначаються промисловим виробництвом України, що характеризується високим рівнем споживання природних ресурсів і значним забрудненням навколишнього природного середовища. Виявлено основні чинники забруднення навколишнього природного середовища, найбільш небезпечними з яких є промислові відходи. Виконано аналіз стану промислових відходів в Донецькій області. Розроблено системно-динамічну модель розрахунку суми збору за розміщення відходів.

Ключові слова: системно-динамічна модель управління відходами, механізм екологічного контролю і управління, екологічна ситуація, нормативи збору за розміщення відходів.

SUMMARY

Existent ecological situation and their tendencies is analysed. The industrial production of Ukraine is characterized the high level of consumption of natural resources and considerable pollution of natural environment. Basic factors of this pollution are exposed. The analysis of the state of industrial waste is executed in the Donetsk region. The system-dynamic model of calculation of sum of collection for placing of waste is developed.

Keywords: system-dynamic model of waste, mechanism of ecological control and management, ecological situation, norms of duty for placing of waste.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ:

1. Гахович Н. Состояние и проблемы экологизации промышленного производства / Н. Гахович // Экономика Украины. - 2008. - №4. - с. 73-81

2. Стан навколишнього природного середовища Донецької області в 2009 році. - Д.: Головне управління статистики у Донецькій області, 2010

3. Довкілля Донеччини в 2009 році. - Д.: Головне управління статистики у Донецькій області, 2010

4. Статистичний щорічник Донецької області за 2009 рік. - Д.: Головне управління статистики у Донецькій області, 2010

5. Земля тревоги нашей: по материалам докладов о состоянии окружающей природной среды в Донецкой области в 2007-2009 гг. -

Д., 2009

6. Казакова М.Г. Анализ состояния промышленных отходов в Донецкой области / М.Г. Казакова, Н.С. Половян // Праці Одинадцятої всеукраїнської наукової конференції студентів та молодих учених «Проблеми розвитку соціально-економічних систем в національній та глобальній економіці». Частина 2. - Донецьк: ДонНУ, 2011. - с. 168-169

УДК 519.86:330.43:339.138

ОБ ОСОБЕННОСТЯХ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ТОВАРА

Полшков Ю.Н., к. ф.-м. н., доцент кафедры математики и математических методов в экономике Донецкого национального университета

Постановка проблемы. Под жизненным циклом товара (далее ЖЦТ) подразумевают общее время его присутствия на рынке от появления до исчезновения. ЖЦТ характеризуется колебаниями объёма продаж и прибыльностью реализации. На каждой его стадии перед предприятием (фирмой) стоят определённые задачи и имеются различные возможности, связанные с маркетинговой стратегией. Определив, на какой стадии находится товар, можно разработать соответствующий план маркетинга. Для этой цели необходимо иметь адекватную математическую модель.

Анализ последних достижений и публикаций. Сейчас наблюдается повышенный интерес к вопросам ЖЦТ. Корпорация, выпустив новый товар, хотела бы знать какое время от «рождения» до «смерти» ему уготовано. Это мир огромных прибылей, в котором загодя приуготовляется «уход» старого товара, и «победное шествие» по рынку новой продукции. Эти процессы нашли отражение в статьях, монографиях, учебных изданиях отечественных и зарубежных учёных. Среди них: Акулов В.Б., Альберт М., Астахова Н.И., Бернард А., Вершигора Е.Е., Гатторна Дж., Кристофер М., Лукашевич В.В., Николайчук В.Е., Мескон М., Мильнер Б., Минцберг Г., Попадюк К.Н., Соловьёв Б.А., Стерлигова А.Н., Тичкиевич С., Уотсон А., Федосеев В.В., Фишер М., Харрисон А., Хедоури Ф., Ховард К., ван Хоек Р., Хожемпо В.В., Цыпкин Ю.А., Шив Д., Эриашвили Н.Д. и др. (см. библиографию учебника [1]). Отдельно хочется отметить исследователей, занимавшихся экономико-математическим моделированием в данном направлении, а именно - Алексеева А.А., Багиева Б.Л., Шабанову Л.Б., Кушниренко В.Н., Орлова А.И., Сенина А., Жарикова В. В., Теплякову М.С., Лоскутову Е.С., Истомина М. А., Кузнецова Д. О.

Формулировка нерешённых проблем. ЖЦТ условно делят на пять этапов: внедрение, рост, зрелость, насыщение и спад. Внедрение — это этап появления товара на рынке и постепенного увеличения объёма продаж. Предприятие в это время практически не получает прибыль вследствие больших издержек, связанных с внедрением товара на рынок. Рост - этап признания товара на рынке и заметного увеличения прибыльности его реализации. Зрелость - это этап постепенного замедления темпов роста объёма продаж, т. к. товар уже получил признание большинства покупателей. Прибыль достигает максимального значения. Насыщение -этап, на котором объём продаж начинает снижаться. Прибыль может снижаться ещё быстрее ввиду увеличения затрат на маркетинг с целью укрепления конкурентоспособности товара. Спад — это этап резкого снижения объёма продаж и прибыли. В конце этапа товар полностью покидает рынок.

ЖЦТ изображают в виде кривой, имеющей очертания несимметричного колокола. Например, на рис. 1 первые три этапа имеют большую временную длительность, чем последние два. Хотя может быть и наоборот. Всё зависит от конкретных статистических данных, выбранной модели и др. факторов. Поэтому первой из нерешённых проблем является удачная спецификация экономико-математической модели ЖЦТ.

Определить, где начинается и кончается каждый этап, достаточно сложно. Обычно началом нового этапа считается момент, когда увеличение или уменьшение объёма продаж становится достаточно выраженным. Маркетинговые особенности каждого этапа хорошо описаны во многих учебниках (например, в [1, п. 14.7]). Поэтому второй нерешённой проблемой является отсутствие методики определения границ этапов ЖЦТ.

Цель работ ы. Предположим, что существует трендовая зависимость объёма продаж у от номера временного периода I.

Эту зависимость можно найти как регрессионную функцию у{ =       ) . Требуется по небольшому количеству фактических

данных (ti; у{ ) (/ = 1,2,..., П ), характеризующих этапы внедрения и роста, спрогнозировать весь ЖЦТ. Данная статья продолжает исследования автора по вопросам маркетинга, начатые в работе [2].

Янедренш        Росія Зрелхжї        Ноащение Спад

Рис. 1. Общий вид кривой ЖЦТ

© Полшков Ю.Н., 2011

Результаты исследования. Как отмечалось ранее, кривая ЖЦТ должна иметь форму несимметричного колокола. По мнению автора, наиболее подходит для этой цели экспоненциально-степенная функция. Модель тренда будет иметь вид:

аЬ    , Ь

где у - объём продаж, X - номер временного периода, І - номер фактического наблюдения (І — 1,2,..., П ), £■ - отклонение, а и 6 - неизвестные параметры. Причём а < 0, 6 > 0.

Методика нахождения оценок параметров а и 6  будет обсуждаться несколько позже. Поэтому будем считать, что

Ъ оа і6

аналитический вид кривой определён: у  Є-1 .

Пусть общая длительность ЖЦТ характеризуется отрезком времени [0; 70 ] . Поставим перед собой следующие вопросы.

Как найти общую длительность 70 ? Каким образом установить границы пяти этапов ЖЦТ?

Для того чтобы получить прогноз длительности присутствия товара на рынке, надо решить уравнение:

єл-X6 — 0.

Первый корень . Второй корень можно найти приближёнными методами. Предположим, что производитель готов

снять товар с производства, если объём продаж будет меньше, чем С() денежных единиц. Решая неравенство

найдём момент времени X ~ 70 . Это и будет ответ на первый вопрос об общей длительности ЖЦТ.

На рис. 1 видно, что границей этапов «Зрелость» и «Насыщение» является вершина кривой ЖЦТ. Найдём точку максимума

кривой Ух Є X , воспользовавшись необходимым условием экстремума. Для этого возьмём первую производную и приравняем её к нулю:

Из последнего равенства получим ^ = —~ (число Ь0 > 0, т.к. а < 0 и Ъ > 0 ). Следовательно, первые три

а

ЖЦТ расположатся в отрезке [0; Xo ] , оставшиеся два - в ^. 70 ]

:ние» и «Рост», ую и приравняе

100 ] ?      1ави1пъ**п два ь |_г0,-10-1

Предположим, что границы этапов «Внедрение» и «Рост», «Насыщение» и «Спад» находятся в точках перегиба кривой ЖЦТ. Для их определения найдём вторую производную и приравняем её к нулю:

= 0.

Решая квадратное уравнение

(а )2 •ь 2+2-ъ-ь-ь+ь- -1)=o,

Ь.  При выполнении условий а < 0 и Ь > 0 квадратное уравнение будет иметь два

+ \1ЬЬ должен быть положительным,

вычислим его дискриминант ^ = 4 (а)2

различных действительных корня (две точки перегиба кривой ЖЦТ). Меньший корень

поэтому потребуем выполнение дополнительного условия Ь Ф 1. Больший корень будет равен Ь2 -6 -V 6

а

Пусть середина отрезка     ; ^ ] является условной границей этапов «Рост» и «Зрелость». Поместим информацию о ЖЦТ

в табл. 1.

Таблица 1

Этапы ЖЦТ при трендовой кривой у'( Є   X   ( а < 0 , 6 > 0, 6 Ф 1)

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102 


Похожие статьи

B I Las - The public administration of exogenous and endogenous risks of regional development in post-crisis period