B I Las - The public administration of exogenous and endogenous risks of regional development in post-crisis period - страница 56

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102 

y(42) = б8,ббб09

5

Спад

[42;108]

y(108) = 2,07341б

Рассмотрение примера окончено. Естественно, что маркетинговые службы фирм не должны слепо доверять любым моделям. В самих моделях необходимо учитывать обратную связь и корректировать их при поступлении новой фактической информации. Следует руководствоваться экономической ситуацией, опытом работы, здравым смыслом и, при необходимости, интуицией.

Выводы и предложения. В данной статье была предложена экспоненциально-степенная модель ЖЦТ Модель позволяет прогнозировать общее время присутствия товара на рынке. Математические особенности модели рассмотрены достаточно полно. Дано обоснование и методика расчёта границ этапов ЖЦT. Исследованы возможности МНК и метода Ньютона для определения оценок неизвестных параметров модели. Метод Ньютона признан более предпочтительным.

РЕЗЮМЕ

Эта статья посвящена методам построения трендовых кривых жизненного цикла товара. Предложена экспоненциально-степенная модель. Дано обоснование адекватности модели в целом и отдельных этапов жизненного цикла товара. Aлгopитм расчётов продемонстрирован на конкретном примере.

Ключевые слова: жизненный цикл товара, экспоненциально-степенная модель, метод наименьших квадратов, метод Ньютона.

РЕЗЮМЕ

Ця стаття присвячена методам побудови трендових кривих життєвого циклу товару. Запропонована експоненціально-степенева модель. Надане обґрунтування адекватності моделі в цілому та окремих етапів життєвого циклу товару. Aлгopитм розрахунків продемонстрований на конкретному прикладі.

Ключові слова: життєвий цикл товару, експоненціально-степенева модель, метод найменших квадратів, метод Ньютона.

SUMMARY

In this article there is information on methods of construction trend curves of the life cycle of the goods. The writer has offered the exponential-power model. The scientist has justified adequacy to model as a whole and separate stages of the life cycle of the goods. The computing algorithm is demonstrated on a concrete example.

Key words: the life cycle of the goods, the exponential-power model, the least squares method, Newton's method.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ:

1. Маркетинг: учебник для вузов І [Эриашвили Н.Д., Ховард К., Цыпкин PO.A. и др.]; под ред. Н. Д. Эриашвили. - [2-е изд.]. - М.: ЮHИTИ-ДAHA, 2001. - б23 с.: ил., табл. - Библиогр.: с. 50б-509. - ISBN 5-238-00088-Х.

2. Полшков Ю.Н. О математических методах оптимального управления товарными запасами ІІ Вісник Донецького університету. Сєрія В. Економіка i право. - 2010. - № 1. - С. 23б-241.

3. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: учебник І [Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A.]. - [4-е изд.]. - М.: Дело, 2000. - 400 с. - Библиогр.: с. 390-394. - ISBN 5-7749-0055-Х.

4. Бронштейн И.Н. Справочник по математике І [Бронштейн И.Н., Семендяев KA.]. - М.: Наука, 19б4. - б08 с.: ил. - Библиогр.: с.

585-588.

5. Durbin J., Watson G.S. Testing for Serial Correlation in Least-Squares Regression ІІ Biometrica. - 1951. - V. 38. - Pp. 159-177.

УДК 378.147

АСПЕКТЫ ДИДАКТИКИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

Породников В.Д., доцент

Михайлов А.П., ст. преподаватель Донецкого национального университета

Классические дидактические принципы, формы и методы для решения задач системы дистанционного обучения сегодня недостаточны. Для обеспечения эффективного самостоятельного обучения необходимо создание дидактической информационной среды, реализуемой в форме компьютерных средств обучения, где моделируется учебный диалог.

Информационная глобализация общества привела к тому, что самый лучший педагог не может создать среду опережающего обучения без Web-поддержки.

Сеть играет роль постоянно развивающейся глобальной базы знаний.

Виртуальный кабинет преподавателя (ВКП) необходимая среда для развития

современного экономиста, инженера, специалиста, а достаточность во многом зависит от того как спроектирован этот кабинет и как с помощью него организован процесс подготовки и обучения.

Создание такой единой информационно-образовательной среды, позволяющей создавать различные по содержанию и продолжительности обучения курсы является удобным инструментом, как для дистанционного обучения удалённых групп и отдельных слушателей, так и для создания электронной учебной среды отдельной специальности кафедры, вуза при решении задач очного обучения: электронные учебники, системы тестирования, функции форума, повышения квалификации для ППС. За основу такой среды была выбрана электронная оболочка Moodle (англ. Modular Object-Oriented Dinamic Learning Environmant) модульная объектно-ориентированная динамическая учебная среда.

Moodle - свободно распространяемая, популярная, международная платформа поддержки дистанционного обучения ( http:ІІОшибка! Недопустимый объект гиперссылки. ). В настоящий момент эта электронная оболочка используется более чем 90 вузах Украины. Помимо этого, уже существует международная ассоциация вузов, использующих эту оболочку, действующая в рамках проекта Виртуальный университет Европы и Центральной Aзии, толчком к реализации которого стали инициативы Института Всемирного Банка в области развития дистанционного образования.

Итак, одним из фундаментальных понятий дидактики дистанционного образования является информационная среда познания. По своей сути информационная среда познания представляет собой системное образование, которое в качестве базовых элементов включает: обучающегося; современный компьютер; информацию, содержащую социальный опыт, который отобран, исходя из задач развития обучающегося; компьютерные образовательные технологии, ставящие целью обеспечить усвоение обучающимся отобранного социального опыта.

Поэтому образовательная среда факультета, сначала была теоретически спроектирована, а затем практически моделировалась в соответствии с целями обучения, специфическими особенностями контингента обучающихся и условиями обучения.

Динамика образовательной среды, как объект постоянно диктует необходимость психолого-педагогической экспертизы и мониторинга, чтобы улучшить качество обучения и мотивации обучаемых за счёт использования последних достижений методики и дидактики обучения, а также разработка новых методов обучения, предполагающих активную познавательную деятельность.

В связи с увеличивающейся открытостью образования современный процесс обучения выходит за рамки вуза, становится системным комплексным явлением. Сегодняшняя реальность обучения предлагает новые факты и процессы, которые нуждаются в дидактическом рассмотрении. Например, традиционно основных участников обучения было всегда два - ученик и учитель, а в дистанционном обучении появились новые типы субъектов обучения: тьютор, модератор, очные и удаленные ученики. Каковы должны быть дидактические основы обучения с помощью сетевых образовательных телекоммуникаций? Какие при этом обнаруживаются закономерности обучения? Все эти вопросы нуждаются в дидактических исследованиях.

Дидактике необходимо разобраться в науковедческих вопросах, от решения которых будет зависеть успешность выполнения конкретных ожиданий. Перечислим такие вопросы:

Что собой представляет сегодня дидактика? Как она устроена? Как воздействует на реальность, на науку, на решение современных проблем образования? Какова роль дидактики в современном образовании, в его проектировании, модернизации?

В чем основные проблемы и противоречия дидактики? Какие имеются различные научные позиции, подходы? Как проявляется их взаимодействие? Каков ожидаемый результат?

Существующая реальность свидетельствует о том, что имеются основания пересмотра классических принципов обучения, например, необходимость введения принципа интерактивности в дистанционном и очном обучении. Дидактического внимания требуют альтернативные формы обучения: разновозрастные, эвристические, дистанционные.

Нужно определить роль дидактики в обеспечении перехода к новому качеству образования. Какова роль дидактики в системе других наук? Соотношение дидактики и педагогики, дидактики и методик.

Под дистанционным образованием здесь понимается специальная педагогическая образовательная система, предполагающая организацию учебного процесса на базе телекоммуникационных и информационных технологий, средств Интернет; различаются понятия <дистанционного образования>, как новой формы организации обучения, занимающей промежуточное положение между дневной (или вечерней) и заочной формами, и <дистанционного обучения>, как нового метода дидактики. Основу этого нового метода составляют специальные компьютерные технологии, обеспечивающие обучение студента в рамках учебной дисциплины по индивидуальным оптимальным программам с управлением процессом обучения.

РЕЗЮМЕ

В статье рассматриваются различные аспекты теории и практики дистанционного обучения и дистанционного образования, как новой формы организации обучения, призванные помочь начинающим преподавателям высшей школы - профессионалам в конкретных областях, привлеченным к преподаванию в вузе, при освоении новой для них сферы деятельности - дистанционной педагогики.

Ключевые слова: дистанционное обучение, дистанционное образование, дистанционная педагогика.

РЕЗЮМЕ

У статті розглядаються різні аспекти теорії та практики дистанційного навчання та дистанційної освіти, як нової форми організації навчання, покликані допомогти починаючим викладачам вищої школи - професіоналам у певних галузях, залучених до викладання у внз, при освоєнні нової для них сфери діяльності - дистанційної педагогіки. Ключові слова: дистанційне навчання, дистанційна освіта, дистанційна педагогіка.

SUMMARY

In the article are examined different aspects of theory and practice of remote instruction and remote formation as new forms of the

© Породников В.Д., Михайлов А.П., 2О11

organization of instruction, intended to help the beginning instructors of higher school - to professionals in the concrete regions, drawn to the teaching in VUZ (Institute of Higher Education), with the mastery of the new for them sphere of activity - remote pedagogy. The keywords: remote instruction, remote formation, remote pedagogy

УДК 519.873:656.612

ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ПОРТОВОГО КОНТЕЙНЕРНОГО ТЕРМИНАЛА С УЧЕТОМ НЕРАВНОМЕРНОСТИ

ПРИБЫТИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

Постан М.Я., д-р экон. наук, профессор, Одесский национальный морской университет Савельева И.В., к.э н., доцент, Одесский национальный морской университет

Введение. Эффективность работы портового контейнерного терминала (ПКТ) в значительной мере определяется степенью равномерности прибытия транспортных средств для выполнения погрузочных и разгрузочных работ: судов-контейнеровозов, фидерных судов, автомашин, железнодорожных составов. По-существу, на ПКТ происходит взаимодействие встречных потоков транспортных средств - груженых и порожних. Правильно спроектированный ПКТ обеспечивает надежный технологический процесс перегрузки контейнеров с одного вида транспорта на другой, при котором минимальными оказываются непроизводительные простои, с одной стороны, транспорта, а с другой - технологического оборудования терминала.

В силу указанного взаимодействия встречных транспортных потоков ПКТ представляет собой особый тип обслуживающей системы, для математического моделирования которой требуется привлечение нестандартных методов, лежащих на стыке теории массового обслуживания и теории управления запасами [1-5].

При моделировании и исследовании ПКТ в виде некоторой структурно-сложной системы массового обслуживания (СМО) следует принимать в расчет, что реальные потоки транспортных средств характеризуются разной степенью нерегулярности. Суда-контейнеровозы, например, работают, как правило, на контейнерных линиях и прибывают в порты захода в определенный расписанием промежуток времени (длиной 1-5 суток). Под график их прибытия должно подстраиваться движение смежных видов транспорта: автомобильного, железнодорожного, речного. В то же время идеального совпадения моментов прибытия транспортных средств разных видов транспорта на практике достичь не удается из-за форс-мажорных факторов, сложности организации работы по строгому графику, субъективных факторов и др.

Целью настоящей работы является построение и анализ вероятностной модели функционирования ПКТ, учитывающую полную или частичную нерегулярность прибытия транспортных средств. Такого рода исследования, как известно, являются необходимым этапом при проектировании ПКТ и анализе эффективности их работы.

Постановка задачи. Пусть на ПКТ прибывает линейное судно-контейнеровоз для погрузки контейнеров, причем длительность его кругового рейса (без учета времени его стоянки на ПКТ) есть случайная величина с функцией распределения

(ф.р.) Ai(t). В частности, эта длительность может быть постоянной величиной, хотя более реалистичным предположением

является то, что  Ai (t)   есть распределение Эрланга r-го порядка (Г » 1).   Контейнеры прибывают на терминал на

автомашинах (считаем, что каждая автомашина перевозит только один контейнер). Общая численность автомашин, обслуживающих эти перевозки, постоянно и равно N.    Длительности круговых рейсов автомашин - взаимно независимые

случайные величины, распределенные по одному и тому закону A2 (t). Контейнеровместимость судна равна K (все контейнеры

K

исчисляются в единицах TEU), K > N. С вероятностью a судно погружает ровно i контейнеров,  У a = 1.

i=1 i

Контейнеры из автомашин выгружаются на складскую площадку и оттуда же производится их погрузка на судно. Временем погрузки/выгрузки судна и автомашин будем пренебрегать, т.е. считаем, что оно значительно меньше, чем средние

длины интервалов времени между прибытиями судна и автомашин на терминал. Вместимость склада обозначим через

Обозначим через v(tколичество контейнеров, находящихся в момент времени t на складе, если v(t) > 0.

Отрицательные значения v(t) имеют следующий смысл: |v(t)| есть количество контейнеров, которое должно быть погружено на судно, при условии, что в момент t судно находится на ПКТ и склад пуст. Нашей основной задачей будет являться нахождение стационарного распределения вероятностей процесса v(t) , через которое выражаются различные показатели эффективности работы ПКТ.

Случайный процесс v(t) , вообще говоря, не является марковским, однако может быть сведен к таковому путем введения дополнительных непрерывных или дискретных компонент. Проще всего такое сведение получается тогда, когда

A1(t) = 1 - .V1!^        A,(t) = 1 - eV2zW

При этом допущении можно воспользоваться методом фаз Эрланга [5]. Ниже мы продемонстрируем применение этого метода на ряде частных случаев.

3. Случай полностью нерегулярного прибытия транспортных средств на терминал

Рассмотрим вначале наиболее простой с теоретической точки зрения случай Г = Г, = 1, E = 00. При этом v(t) превращается        в        однородный        марковский        процесс        с        фазовым        пространством состояний

© Постан М.Я., Савельева И.В., 2О11

0 {/ : / = — К, — К + 1,...,0, 1, ...}. Для отыскания предельных вероятностей состояний введенного марковского процесса р(/) Нт^^ Р) /}, / £ О, справедлива следующая система алгебраических уравнений Колмогорова:

К+/

+ ^)р(0 + КХ2р(1 1) + \ X а/(-/') = 0,* = 0,1,2,.., (1)

/ /+1 ^

К+

^р(1) + А,Ш + /)р(/ 1) + \X а//с/) 0,/ — —1, —2,..., —К, (2)

ад

X Р(') 1, (3)

/——К

где е(/) — 1, если / > 0, е(0) — 0.

Из уравнений (2) можно выразить рекуррентно вероятности р(—К), р(—К + 1),..., р(—1) через вероятности р(0), р(1),... , р(К — 1). В результате несложных преобразований получим следующую формулу:

р(/)  ~п^ XXа/—1р(/), /  —к,—к +1,...,—1. (4)

Л2/——К /—0 Подстановка соотношения (4) в (3) приводит к такому равенству:

оо Л       1       / К+/

Xр(/)+fNx X Xа/—/р(/) 1. (5)

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102 


Похожие статьи

B I Las - The public administration of exogenous and endogenous risks of regional development in post-crisis period