Л И Антошкина - В рамках черноморского экономического сотрудничества и гуам - страница 68

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101 

ЯМ * =     шт \ ] (ЯМ) = М0 £ /(ЯМ, 0)

ям- оптимальный объём производства ьго вида продукции; ММ0 - знак математического ожидания;

RM3 RM

(1)

© Oмельченкo B^., Oмельченкo A.^, 2012экспорт; в

вектор детерминированного спроса на продукцию, предназначенную как для внутреннего сбыта, так и на

і    - случайный вектор спроса на рынке і-й продукции, причём в = і , і Є I}  и, где © множественное число

элементарных событий, Т - & -алгебра событий, на которой определена вероятность Р; I - множественное число выпускаемой продукции;

(р{^КК/[) - не дифференцируемая функция в виде:

£ (КМ, ©) = Е тах (КМг - © і ), рг і - КМ-)}

(2)

где      і - затраты, которые несёт предприятие от перепроизводства единицы і-го вида продукции; Рі  - затраты, которые несёт предприятие от дефицита і-го вида продукции.

Таким образом, экономико-математическая модель определения оптимальной адаптивной логистической программы реализации

продукции крупного промышленного комплекса будет иметь следующий вид:

ЕЕ Рш • Хт + Е РгХг "ЕЕ ^/и77/. " Е 2/7 / ^

іт іт ієі тєМ ієі

Ограничение по производственной мощности предприятия:

ЕкгЛ +ЕЕкА  Хт * кл £ є F

ієі ієі тєМ

Ограничение на использование закупленных ресурсов:

ієі тєМ ієі

Ограничения, связанные с платёжным балансом:

ЕЕ Р-   Х- -ЕЕ г.у. > £

ієі тєМ ]єЗ пєМ

Ограничение на ёмкость рынков (как внутреннего, так и внешнего):

0 < х < Ог, г е I

0 < *1т < Нт,   / е Л т е М

Ограничение на максимальное использование области маневрирования:

ЕХш + Х > КМ*,   і є I

і є I

тєМ

множество видов выпускаемой продукции;

где

т е      - множество внешних рынков экспорта продукции; } е 7 - множество видов импортированной продукции; и е Л - множество внешних рынков импорта продукции;

/ е Р - множество видов оборудования, используемого для производства продукции;

Х

г - объем производства продукции для внутреннего сбыта; X

гт - объём производства продукции для экспорта; 7 ' - объём ресурсов, закупаемых на внутреннем рынке;

У

1п - объём импортированных ресурсов; Рі  - удельная прибыль от реализации;

Р

(3) (4) (5)

(6)

(7) (8)

(9)

гт   - удельная прибыль от продажи экспортной продукции на внешнем рынке ш;

У   - удельные расходы ресурса ], необходимые для производства продукции ц

1   - удельные расходы на приобретение ресурса ] на внутреннем рынке;

- удельные расходы на импорт ресурса ] на внешнем рынке п; - удельные расходы оборудования I для производства продукции ц

К /     - расчетная мощность оборудования г"; 8 - сальдо платёжного баланса;

г  - максимальная ёмкость внутреннего рынка для продукции ц

гт  - максимальная ёмкость внешнего рынка ш для продукции г

Данная модель принадлежит к классу задач условной стохастической оптимизации, наиболее эффективным методом решения которой является метод стохастических квазиградиентов. Расчет оптимального объёма и структуры производства продукции путём решения данной задачи позволяет корпорации не только учесть необходимые маркетинговые и ресурсные, но и системные ограничения. Их удовлетворение позволяет максимально использовать оптимальную область логистического маневрирования и тем самым обеспечить максимальную глубину адаптивности системы сбыта продукции предприятия.

Главной целью логистической оптимизации сбытовой сети является минимизация расходов на удовлетворение существующего потребительского спроса и обеспечение необходимого уровня обслуживания.

Основными группами расходов, связанных с обеспечением функционирования сбытовой сети, являются:

- расходы на хранение продукции;

- расходы, связанные с дефицитом на предприятии готовой продукции (штрафы);

- транспортные расходы.

Разработаем модель регулирования потоков готовой продукции в многоуровневой сбытовой сети ЛПСС. При этом потоки от ЛПСС направлены к оптовым базам (или другим распределительным центрам), а от них к розничным торговым предприятиям. При условии достоверного прогноза спроса на протяжении определённого времени возникает задача оптимального распределения товаров по сбытовой сети. Критерием данной задачи является минимизация расходов на осуществление сбытовой деятельности.

Спрос в данной модели является детерминированным и нестационарным. Такое предположение обуславливается тем, что товары могут иметь относительный жизненный цикл, нерегулярный сезонный спрос, зависят от усилий, связанных с их продвижением на рынок. К тому же применение детерминированных моделей позволяет на основе обнаруженных зависимостей проигрывать разные сценарии, анализировать их результаты и выбрать оптимальный вариант.

Общие расходы на осуществление сбытовой деятельности включают расходы на хранение продукции, штрафы, связанные с невыполнением заказа, и транспортные расходы. Расходы на хранение и штрафы могут быть отображены в виде линейной функции, которая зависит от избытка или дефицита товаров в потоке. Естественно, включение транспортных расходов в виде линейной составляющей в аддитивную функцию общих расходов даёт задачу линейного программирования. Однако, чаще всего, расходы на транспортировку имеют нелинейную зависимость от объёма перевозок.

Транспортные расходы подразделяются на постоянные и переменные. При достижении определённого количества перевозимого груза могут предоставляться различные скидки. В практике предприятий и транспортных организаций наиболее распространённой скидкой является скидка в зависимости от объёма приобретённых товаров или услуг. Таким образом, можно предположить, что существует шкала, которая показывает значение переменных расходов на перевозку одной условной единицы груза в зависимости от совокупного объёма грузоперевозки. Отсюда получаем, что функция транспортных расходов имеет выпуклый вид и является кусочно-линейной.

В модели транспортные расходы описываются линейной функцией. Такого рода предположение не лишено смысла, поскольку, во-первых, является достаточно эффективной аппроксимацией транспортных расходов ЛПСС, а во-вторых, является более удобным для случая с частыми, непериодическими поставками в малых объёмах.

Обычно в спросе на готовую продукции производственного предприятия существует высокая степень корреляции между различными её видами. Это осложняет разработку многопродуктовых моделей.

Модель продвижения готовой продукции по сбытовой сети может разрабатываться также на основе предположения о неограниченном или лимитированном размере складского терминала, предназначенного для хранения готовой продукции, и неограниченной или лимитированной пропускной способности материального потока.

Модели сбытовой деятельности производственных предприятий должны учитывать время выполнения заказа, потому что оно относится к основным показателям, используемым при определении гибкости сбыта.

Модели оперативного планирования сбытовой деятельности включают такие виды координации, как координация взаимодействий между ЛПСС и торговым предприятием, координация взаимообусловленного осуществления производственного и сбытового процессов, координация принятия решений в области управления запасами и сбытовой деятельности.

Сеточный график даёт нам статистическое описание сбытовой сети, отображая в виде вершин пребывание каждого предприятия в пространстве и его состояние с помощью определённых количественных характеристик (ёмкость заказа, количество запасов продукции и др.), возможны направления материальных потоков и их характеристики (пропускная способность, длина транспортного пути и время его прохождения и др.). Естественно, возникает необходимость в исследовании динамики функционирования сети сбыта, который обуславливает применение динамических сетей. В связи с этим, каждую вершину будем обозначать как (г, г).

В разработанной динамической сети выделяем два типа дуг - одни дуги отображают перевозку готовой продукции, а другие -изменение её запасов (а пространственно-временном континууме). Первый тип обозначим через (г, /, г), что означает перемещение продукции из вершины г в вершину/, начало которой совпадает с моментом времени I

После приведённого выше описания особенностей управления сбытовыми сетями и обоснования применения динамических сетей для её решения перейдём к более конкретным экономико-математическим постановкам задачи.

Первое построение динамической сети основывается на комбинации модели деления потоков в сети и целочисленной динамической модели определения объёма партии поставок. В такой постановке искомыми переменными служат параметры, которые регулируют во времени объёмы поставок и запасов в каждой вершине.

Следовательно, исследуем динамическую сеть (>1, А) на некотором часовом промежутке Т (г = 0,..., Т). Вид данной динамической сети представлен на рис. 1.

Введём следующие обозначения:етвор

я)

- размер поставок распределительного центра ) розничному торговому предприятию к в момент времени я с целью удовлетворения спроса на протяжении периода і;

Чя   - размер поставок предприятия і распределительному центру) в момент времени я с целью выполнения всех заказов, которые поступают от розничных торговых предприятий за период і;

   - бинарная переменная, которая соотносится с принятием решения об осуществлении поставок от вершины і к вершине ) в момент времени і.

Р(і)

V /  - множество вершин, предшествующих вершине і:

Р(і) = {)' є N :(), і, і) є А, Vі}

Пусть

(10)

і +1

а вершина і непосредственно предшествует множеству чисел

Рис.1. Динамическая сбытовая сеть.

Р(0 :

Р(г) = {/' е Л       Г) е А, Уг}

С учётом введённых величин модифицируем оптимизационную задачу.

ш1п * = ее Ем+к++ЕЕ1 еёесрг*1+к+р ^+е /л ^ (12)

(11)

Г-1

Ограничения:

ЕЕ=      Vk є N. л і = 0, Г -1

)єР(к) я=0 Г-1

Е Е ЧІг = ЕЕ Ч   V) є ^ л я = 0, Г - 1

' Ч =   ЕЕ ^ )'кз

ІЄР()) г=0 кє()) і=0

V, є N5 л і є Р(к) л

(13)

(14)

(15)

^ < я, і = 0, Г -1

/ Г-1

< ЕЕ (

Vs, і = 0, Г -1

(16)

(17)

> 0   V(i,), я) є А л і = 0, Г -1

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101 


Похожие статьи

Л И Антошкина - В рамках черноморского экономического сотрудничества и гуам