Т В Орєхова, А Я Турчина - Диференціація наслідків глобальної економічної кризи для окремих світових товарних ринків - страница 66

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  103  104  105  106  107  108  109  110  111  112  113  114  115  116  117  118  119 

Незважаючи на триваючу світову кризу, яка з фінансового поступово перейшла і на промисловий сектор, питання пошуку фінансування для багатьох компаній сьогодні як ніколи актуальні. І хоча зараз не кращий час для розміщення емітентами своїх цінних паперів на світових фондових майданчиках, але для багатьох компаній випуск акцій або облігацій залишається єдиним шансом залучити додаткові ресурси й утриматися на плаву.

РЕЗЮМЕ

У науковій статті розглянуто державні заходи з подолання фінансової кризи в розвинених країнах та країнах, що розвиваються. Проведено аналіз відновлення ринку цінних паперів України на сучасному етапі. Визначено основні тенденції подальшого розвитку українського фондового ринку.

Ключові слова. Світова фінансова криза, фондовий ринок, акція, волатильність, фінансові інструменти, цінні папери.

РЕЗЮМЕ

В научной статье рассмотрены мероприятия, предложенные государственными органами власти по преодолению финансового кризиса в развитых и развивающихся странах. Проведен анализ восстановления рынка ценных бумаг Украины на современном этапе. Определены основные тенденции дальнейшего развития украинского фондового рынка.

Ключевые слова: Мировой финансовый кризис, фондовый рынок, акция, волатильность, финансовые инструменты, ценные бумаги.

SUMMARY

In article describes the activities proposed by the public authorities to overcome the financial crisis in developed and developing countries. The analysis of the recovery the securities market of Ukraine. The main trends of further development of the Ukrainian stock market.

Key words: The global financial crisis, stock market, bond, volatility, financial instruments, securities.

СПИСОК ДЖЕРЕЛ:

1. Про економічне становище України за січень 2009 р. [Електронний ресурс] l Державний комітет статистики. - Електрон. Дані. -І08 с. -Режим доступу: http:llwww.ukrstat.gov.ual;

2. Stocks Show Economy Revving as Cyclical Shares Win [Електронний ресурс] : [офіційний сайт агентства Bloomberg] l режим доступу до статті: http:llwww.bloomberg.comlappslnews?pid=20601087&sid=amB.yt3p0b2Q&pos=5

3. Вахненко Т.П. Фінансова криза в Україні: фактори, механізми дії, заходи подолання l Вахненко Т.П.; Фінанси України. - №І0. - 2008. - С.

3-2І.

4. Рапопорт Г., Герц А. Глобальный экономический кризи 2008-2009: стоки и причины l Г. Рапопорт, А. Герц; Вопросы экономики. - №ІІ. - 2009. -с.І5-2І.

О МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ

Ю.Н. Полшков, к.ф.-м.н., доцент кафедры математики и математических методов в экономике, ДонНУ

Постановка проблемы. С тех пор, как в І958 г. был сформулирован и доказан знаменитый принцип максимума Понтрягина, математическая теория оптимальных процессов значительно расширила сферу своего воздействия. Эти результаты нашли применение в математических методах исследования операций и в теории массового обслуживания. В маркетинговой деятельности речь идёт об управлении товарными запасами, процессами производства и сбыта. Применение таких методов помогает совершенствовать связь предприятий и фирм с рынком.

Анализ последних исследований и публикаций. В последние годы наблюдается повышенный интерес к вопросам управления товарными запасами в их взаимосвязи с другими показателями фирмы - заказами, транспортными расходами, размером дефицита, прибыли и т.д. Этот интерес нашёл своё отражение в статьях, монографиях, учебных изданиях таких учёных, как Зеваков А.М., Петров В.В., Радионов Р.А., Радионов А.Р., Рыжиков Ю.И., Стерлигова А.Н., Аникин Б.А., Николайчук В.Е., Carter R.J., Christopher M., Cooper J., Gattona J.L. и др. (см. библиографию учебника [І]).

Формулировка нерешённых проблем. Рассмотрим следующую однотоварную задачу оптимизации. Пусть имеются данные о поставках некоторого товара на склад, спросе на данный товар, издержках и условиях его хранения. В качестве единицы измерения

времени выберем день. Предположим, что к концу (t -1) -го дня на складе имеется запас в количестве Xt і единиц. Руководствуясь спросом, сделана заявка на пополнение запаса товара объёмом ht единиц. Следовательно, запас товара на начало t -го дня будет составлять Xt- + ht единиц.

Пусть потребители нуждаются в St единицах товара, причём этот объём был зафиксирован в договорах на поставку. Рассмотрим следующую картину развития событий.

Ситуация 1. Если Xt - + ht > St, то потребители будут удовлетворены полностью, а остаток X{ = Xt - + ht - S{ переходит

на следующий (t + 1) -й день. Пусть c грнУед. - это стоимость хранения единицы товара за один день. Тогда издержки по хранению запаса прямо пропорциональны объёму и составляют cX{ = c(Xt - + h{ - S{) .

Ситуация 2. Если же потребители не могут быть удовлетворены в полном объёме, т.е. + ht < St, тогда по отношению к

складу применяются штрафные санкции. Обозначим через k грнУед. размер компенсации за недопоставку единицы товара за один день. Поэтому размер штрафа, который должен выплатить склад за t -й день, составит k (S{ - Xt i - h{) = - k (Xt - + h{ - St) .

Как видно, издержки склада (3 грн. в t -й день зависят от запаса Xt - , его пополнения ht и объёма поставки St . Очевидно, что полные издержки могут быть записаны в виде:

((Xt-i,ht,St) = max{c(Xt-i + ht -St);-k(xM + ht -St)}.

Действительно, если имеет место ситуация 1, то число c(X{- + ht - St) 2ї 0 , а число -k(X{- + ht - St) < 0 . Понятно, что   максимальным  будет  неотрицательное   число,   т.е.    (2?(Xt i, ht, St) = c(Xt- + ht - St).   При  ситуации  2  - наоборот

c(xt-1 + ht - St) < 0, -k(xt-1 + ht - St) > 0 и cp(xt-1, ht, St) = -k(xt-1 + ht - St).

К концу t -го дня запас товара на складе может быть либо X{ = Xt i + h{ - S{, либо Xt = 0 . Поэтому будет справедливым соотношение:

xt = max{xt-1 + ht - St;0}.

Можно взглянуть на вопрос несколько шире и допустить возможность того, что запас может принимать отрицательные значения. Ситуация Xt < 0 означает дефицит товара и невозможность его поставки потребителю. С точки зрения полных издержек имеем:

cxt,    xt > 0

0,    Xt= 0

-kXt,  Xt< 0

Предположим, что объём дневного спроса на товар 5{ - некоторая непрерывная случайная величина с заданной функцией распределения вероятностей

© Полшков Ю.Н., 2O1O

Р(5) = Р{$ < *},

плотность распределения которой является производной от функции распределения, т.е.

/ (5) = Р'(8{).

Т.к. случайная величина 8{ входит в функцию издержек, то сами издержки (р(Х_1, ^, 8{) тоже подразумеваются случайными. Введём понятие средних полных издержек склада по данному товару, которые зададим математическим ожиданием

Требуется определить объём пополнения дневного запаса И{ таким образом, чтобы ожидаемые полные издержки были минимальными, т. е.

Ы<р( х( _1, И(, 8() » тіп.

Такая задача оптимального управления товарными запасами считается классической задачей маркетинга и её постановка приводится во многих источниках научной и учебной литературы. Поэтому автор данной статьи умышленно придерживается обозначений учебника [2, гл. 25].

Цель работы. Начиная с этого абзаца, автор изложит собственную точку зрения на решаемую проблему. Предположение о том, что в качестве дневного спроса на товар St можно рассматривать типичные непрерывные случайные величины, на наш взгляд, является

надуманным. Действительно, если объёмы поставок потребителям оговорены в заключённых контрактах, то числовая величина St утрачивает случайный характер.

Однако полностью отказываться от стохастического подхода, по мнению автора, не стоит. Например, какой-то из потребителей обанкротится или возникнет другая причина отказа от поставки. Подобные ситуации могут вносить элементы случайности в построенную модель. Наша задача - сформировать адекватную случайную величину, описывающую объём дневного спроса и найти оптимальный объём пополнения дневного запаса, минимизирующий издержки.

Результаты исследования. Допустим, что имеется выборка достаточного объёма П , которая содержит сведения об объёмах

поставок S = {Sl, S2, } . Найдём выборочные характеристики - выборочное среднее S , выборочную дисперсию Ов (S) и выборочное среднее квадратическое отклонение СУВ (S) :

s=і tsl, вв (s)=1 £ (^ _ s )2, ов ^)=<Уад>.

Т.к. дневной спрос St в незначительной мере носит стохастический характер, то значения построенной случайная величина на должны значительно отличаться от среднего показателя S . Обозначим через А (А > 0) отклонение случайной величины St от выборочного среднего S . Имеет смысл рассмотреть вероятность следующего события:

Р{| St _ ^ <А} = Р^ _А<^ ^ + А} = Р^(      _А; S + А)}.

В силу того, что отклонение не может быть значительным, вероятность данного события должна быть близка к единице, т.е.

Р{ St _ Ц <А} «1.

Следовательно, нам нужно построить непрерывную случайную величину, значения которой в существенной мере концентрируются вокруг S - статистической оценки математического ожидания . Наиболее подходящим является нормальное распределение [3, гл.

5].

Случайная величина С, распределена нормально с параметрами а и о (условное обозначение N (а, о) ), если её

плотность распределения вероятностей задаётся формулой

1

(х_а)2

2 О2

2п

где параметр а равен математическому ожиданию, а параметр сУ - среднему квадратическому отклонению: А4^ = а , = сУ

На графике (рис. 1) видно, что кривая плотности симметрична относительно прямой X = а .

2]

2

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99  100  101  102  103  104  105  106  107  108  109  110  111  112  113  114  115  116  117  118  119 


Похожие статьи

Т В Орєхова, А Я Турчина - Диференціація наслідків глобальної економічної кризи для окремих світових товарних ринків