А О Какодєй - Методи маркетингового управління екологічними ризиками - страница 81

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89 

 

Уз

у2

у,

а!

а2

уз

--

0,957

0,238

0,421

0,300

у2

0,957

--

0,468

0,648

0,444

у,

0,238

0,468

--

0,814

0,571

а]

0,421

0,648

0,814

--

--

а2

0,300

0,444

0,571

--

--

Исходя из данных матрицы мультиколлинеарной переменной следует признать У3 поскольку корреляционная связь между ней и эндогенным показателем а2 равна 0,3, что в меньше или сопоставимо со значением аналогичного показателя между у3 и экзогенными переменными У2 и У] (0,957 и 0,238 соответственно). Показатели У2 и У] мультиколлинеарными не являются, в связи с тем, что значения коэффициентов внутренней корреляции у них меньше, чем между ними и выходными переменными.

Проанализируем взаимодействие группы переменных «О» и «В» (см. табл. 5).

Таблица 5

Корреляционная матрица для сравнения внутренних коэффициентов корреляции группы объясняющих переменных «В» и

внешних с группой объясняемых переменных «О»

 

уз

у2

у,

в,

в2

вз

в*

уз

--

0,957

0,238

0,657

0,237

0,604

0,279

у2,

0,957

--

0,468

0,812

0,395

0,728

0,342

у,

0,238

0,468

--

0,609

0,418

0,491

0,184

в,

0,657

0,812

0,609

--

--

--

--

в2

0,237

0,395

0,418

--

--

--

--

вз

0,604

0,728

0,491

--

--

--

--

в*

0,279

0,342

0,184

--

--

--

--

Результаты исследования совпадают с результатами предыдущей матрицы: мультиколлинеарной переменной является У3. Все внешние корреляционные связи с показателями группы «В» (0,657; 0,237; 0,604; 0,279) меньше внутренней корреляции с переменной У2 (0,957). Кроме того, они относительно ниже, чем корреляция У2 с показателями группы «В» (0,812; 0,395; 0,728; 0,184). У показателя у] два из четырех коэффициента корреляции с внешними переменными больше наибольшего внутреннего (с показателем р] — 0,609; в3— 0,49]), поэтому его нельзя однозначно признать мультиколлинеарным.

Построим корреляционную матрицу для групп «А» и «А» (см. табл. 6).

Таблица 6

Корреляционная матрица для сравнения внутренних коэффициентов корреляции группы объясняющих переменных «А» и

внешних с группой объясняемых переменных «А»

 

8,

82

8з

84

а!

а2

8,

--

--

--

--

0,652

0,500

82

--

--

--

--

0,078

0,209

8з

--

--

--

--

0,721

0,544

8*

--

--

--

--

0,682

0,588

а]

0,652

0,078

0,721

0,682

--

0,651

а2

0,500

0,209

0,544

0,588

0,651

--

В данном случае мультиколлинеарной переменной является а2, поскольку коэффициенты корреляции между ней и внешними переменными 8], 82, 83, 84 (0,500; 0,078; 0,721; 0,682 соответственно) меньше чем коэффициент внутренней корреляции с переменной а1 (0,651).

Рассмотрим корреляционное взаимодействие между показателями групп «В» и «А» (см. табл. 7).

Таблица 7

Корреляционная матрица для сравнения внутренних коэффициентов корреляции группы объясняющих переменных «В» и

внешних с группой объясняемых переменных «А»

 

8,

82

8з

84

в,

в2

вз

в4

8,

--

--

--

--

0,088

0,377

0,137

0,310

82

--

--

--

--

0,385

0,205

0,699

0,878

8з

--

--

--

--

0,999

0,693

0,896

0,648

84

--

--

--

--

0,909

0,655

0,913

0,667

в,

0,088

0,385

0,999

0,909

--

0,680

0,894

0,648

в2

0,377

0,205

0,693

0,655

0,680

--

0,504

0,494

вз

0,137

0,699

0,896

0,913

0,894

0,504

--

0,823

в4

0,310

0,878

0,648

0,667

0,648

0,494

0,823

--

На основе полученных данных, можно сделать следующие выводы: у показателей в]> в2 в3 по два значения коэффициента корреляции с элементами группы «А» выше чем наивысшее значение корреляции внутри группы; у показателя р4 только одно значение внешней корреляции превышает внутреннюю. Тем не менее, не возможно заключить, являются ли мультиколлинеарными какие-либо показатели или нет. Следует также отметить, что высокий уровень корреляции между показателями р] и 83 (г=0,999) объясняется идентичностью составляющих ф] - отношение экспорта к импорту, 83 - отношение разности между экспортом и импортом к их сумме). Поэтому считаем, что решение относительно мулькиколлинеарностипоказателей группы «В» необходимо принимать на основании результатов их взаимодействия с другими группами показателей.

Корреляционная матрица, построенная из элементов групп «О» и «А» (см. табл. 8) показывает, все коэффициенты корреляции между показателями У3, У2 и элементами группы «А» меньше чем внутренняя корреляция между ними (0,176; 0,012; 0,637; 0,688 для у3 с 8], 82, 83, 84; 0,018; 0,055; 0,800; 0,826 для у2 с 8], 82, 83, 84 соответственно и 0,957 между ними). Тем не менее, значения корреляции у показателя У2 выше, чем у У3, поэтому У3 мы признаем мультиколлинеарным. У показателя У] все коэффициенты корреляции с показателями группы «А» выше, чем коэффициенты корреляции с элементами группы «О», поэтому его считать мультиколлинеарными не будем.

Таблица 8

Корреляционная матрица для сравнения внутренних коэффициентов корреляции группы объясняющих переменных «О» и

внешних с группой объясняемых переменных «А»

 

8,

82

8з

84

уз

у2

у,

8,

--

--

--

--

0,176

0,018

0,678

82

--

--

--

--

0,012

0,055

0,065

8з

--

--

--

--

0,637

0,800

0,625

84

--

--

--

--

0,688

0,826

0,676

уз

0,176

0,012

0,637

0,688

--

0,957

0,238

у2,

0,018

0,055

0,800

0,826

0,957

--

0,468

у,

0,678

0,065

0,625

0,676

0,238

0,468

--

Анализ корреляционных матриц для групп «В» и «А» (см табл. 9, 10), все коэффициенты корреляции с данного показателя с элементами группы «В» меньше внутренней корреляции с показателем а] (0,710; 0,555; 0,520; 0,107 с р], в2, в3, в4 соответственно и 0,651 с а]). Значения коэффициентов корреляции между а] и показателями группы «В» также достаточно низкие. Только одно из них превышает внутренне значение корреляции с а2 (корреляция между а] и р] 0,710). Поэтому считаем, что в группе «А» мультиколлинеарным следует признать показатель а2.

Таблица 9

Корреляционная матрица для сравнения внутренних коэффициентов корреляции группы объясняющих переменных «В» и

внешних с группой объясняемых переменных «А»

 

Р1

Р2

Р3

Р4

а1

а2

Р1

 

0,680

0,894

0,648

0,710

0,542

р2

0,680

--

0,504

0,494

0,555

0,526

Р3

0,894

0,504

--

0,823

0,520

0,504

р4

0,648

0,494

0,823

--

0,107

0,482

а1

0,710

0,555

0,520

0,107

--

--

а2

0,542

0,526

0,504

0,482

--

--

В группе «В»

сформировались три пары показателей с высокой внутренней корреляцией: р] в2 (г=0,680), р] в3 (г=0,894), в3 в4 (г=0,823), значения коэффициента корреляции внутри этих пар превышают значения корреляции между составляющими их показателями и элементами группы «А». Поэтому из каждой пары необходимо исключить по одному показателю. На основании полученных данных, а также ранее проведенного анализа, считаем, что мультиколлинеарными являются показатели р] и в4.

Таблица 10

Корреляционная матрица для сравнения внутренних коэффициентов корреляции группы объясняющих переменных «А» и

 

внешних Р1

с группой объя

Р2

мсняемых переменных «В»

Р3 Р4

а1

а2

Р1

--

--

-- --

0,710

0,542

Р2

--

--

-- --

0,555

0,526

Р3

--

--

-- --

0,520

0,504

Р4

--

--

-- --

0,107

0,482

а1

0,710

0,555

0,520 0,107

--

0,651

а2

0,542

0,526

0,504 0,482

0,651

--

Таким образом, показатели р] и в4 группы «В», а2 группы «А», показатель у3 группы «О» следует признать мультиколлинеарными, т.е. такими которые тесно связанны с показателями внутри своих групп. Мультиколлинеарность вызывает неустойчивость работы модели, когда коэффициенты регрессии сильно меняются даже при незначительном изменении исходных данных. Следовательно, вышеперечисленные показатели следует исключить из дальнейшего процесса построения.

А

 

В

 

С

 

її

 

-

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

-к

0,2 0,4 0,6 0,8 1

Рис. 2 Область допустимых значений задачи МКЛП.

Источник: Составлено автором

Построим вариант задачи многокритериального линейного программирования (МКЛП) в проекции на две переменные из блока показателей открытости. Сведение многомерной модели к двумерной не умаляет общности, но результаты и качественные эффекты можно наглядно продемонстрировать.

В стационарном случае получаем задачу:

8 = f (<?і(г)Л(г)..А(У)) ">       у є Г, (1)

где Г—множество ограничений на параметры У.

Решая эту задачу для данного случая [4]  у = (У1У2), K=4, 8^ = a^ryy + bky2 , получим следующую

область допустимых значений (см. рис. 2), которая представлена пятиугольником ABCDE.

Предполагается, что полученные ранее результаты [1, 4, 5]: по иерархическому моделированию системы ОКБ; диагностике по интегральным показателям; по решению задачи МКЛП по выбору оптимальных значений показателей открытости, конкурентоспособности и безопасности являются естественным наполнением естественным наполнением интелектуализированной системы по оптимизации баланса ОКБ. В основе интеллектуализированной СППР лежат: структурированная иерархическая система целей; целереализующий объект (осуществляющий программу, стратегии, алгоритмы достижения целей) и связанная с ним система управления; механизм, обеспечивающий реализацию функций управления и целедостижения.

СПИСОК ИЧСПОЛЬЗОВАННЫх ИСТОЧНИКОВ:

1. Рудницкий А. О. Формирование интегральных индикаторов уровня взаимодействия экономики Украины с мировым хозяйством І А. О. Рудницкий ІІ Культура народов Причерноморья. - 2009 г. - № 174 - т.1 - С. 93-101.

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89 


Похожие статьи

А О Какодєй - Методи маркетингового управління екологічними ризиками