О В Амельницька - Система лoгicтичнoгo сервісу тpaнcнopтнo-eкcнeдицiйнoгo ніднриємства - страница 68

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90 

Після виконання визначених кроків, пошук максимально можливого рівня інноваційно-технологічного потенціалу промислового підприємства зводиться до наступного.

ї)    {X ) = 1, п, і = 1, т

Необхідно визначити набір значень та , що є максимумом цільової функції:

де:

де:

ІТП = У (Рі - с,. - іу ) х Чі. х хг х а. -> тах

Введемо наступні обмеження для цільової функції:

(Р1 - С1 - І11 Чи Х Х1 + - (Рп - Сп - І„1 Чп1 Х Хп Х « ^ П1 (Р1 - С1 - І12 Ч12 Х Х1 + -(Р - Сп - І„2 Чп 2 Х Хп Х « ^ „2

(Р1 - С1 - І1т Ч1т Х Х1 + •••(рп - Сп - Іпт Чппг Х Хп Х «п ^ пИ

(10)

(11)

де:

^=^Уу       iJ J        ; amin < x < amax, і = 1, n; ^Сг*Хг~^

Висновки та ироиозиції. Наведена економіко-математична модель прогнозування величини ресурсів може служити дієвим інструментом управління на етапі розробки та реалізації заходів з розвитку інноваційно-технологічного потенціалу промислового підприємства, а також може бути модифікована для будь-якого горизонту прогнозування якими саме ресурсами та в якому обсязі буде матиме потенціал в різні моменти часу.

РЕЗЮМЕ

В статьи приведены подходы, которые применяются к определению понятия «потенциал», проанализирована сущность инновационно-технологического   потенциала,   рассмотрены   составные   элементы   инновационно-технологического   потенциала   и возможности использования метода прогнозирования развития инновационно-технологического потенциала промышленного предприятия. Ключевые слова: потенциал, инновационно-технологический потенциал промышленного предприятия, составные элементы потенциала, прогнозирование развития инновационно-технологического потенциала.

РЕЗЮМЕ

У статті наведено підходи, яки використовуються для визначення поняття «потенціал», проаналізовано сутність інноваційно-технологічного потенціалу, розглянуто складові інноваційно-технологічного потенціалу та можливості використання методу прогнозування розвитку інноваційно-технологічного потенціалу промислового підприємства.

Ключові слова: потенціал, інноваційно-технологічний потенціал промислового підприємства, складові потенціалу, прогнозування розвитку інноваційно-технологічного потенціалу

SUMMARY

The article presents approaches that apply to the definition of "potential", analyzes the essence of innovation and technology, considered an element of innovation and technological potential and the possibility of using the method of forecasting the development of innovation and technology industrial enterprise.

Keywords: capacity, innovation and technological capabilities of the industrial enterprises, building components, forecasting the development of innovation and technology.

СПИСОК ДЖЕРЕЛ:

1. Ожегов С.И. Толковый словарь русского языка: 80000 слов и фразеологических выражений I С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. - 3-е изд., стереотип. - M.: АЗЪ, 1996. - 928 с.

2. Анчишкин А.И. Прогнозирование роста экономики - M.: Экономика, 1996. - 98 с.

3. Абалкин Л. И. Диалектика социальной экономики I Л. И. Абалкин. - M. : MbioH>, 1981. - 231 с.

4. Лукинов И., Онищеннко А., Пасхавер Б. Аграрный потенциал: исчисление и использование [Текст] II Вопросы экономики. - 1988. -№1.- С. 12-21.

5. Черников Д.А. Эффективность использования производственного потенциала и конечные народнохозяйственные результаты. Экономические науки. 1981 - №10, с.89-97.

6. Фигурнов Э.Б. Производственный потенциал!Э. Б. Фигурнов. - M.:Дело, 1989. - 201 с.

7. Свободин В. А. Вопросы определения и эффективности производственного потенциала І В. А. Свободин II АП : экономика, управление. - 1991. - № 3. - С. 27-30.

8. Шевченко Д. К. I Проблемы эффективности использования экономического потенциала II Д. К. Шевченко. - Владивосток: Изд-во ДГУ, 1984. - 156 с.

9. Ансофф И. Стратегическое управление I И. Ансофф. - M.: Экономика, 1989. - 519с.

10. Волостников И.Ю. Mетоды прогнозирования, используемые в инновационном менеджменте!! Региональные аспекты управления, экономики и права Северо-западного федерального округа России. Выпуск 4: Mежвузовский сборник научных трудовІ под ред. А.Д. Mакарова, А.А. Целыковских. - СПб., ВАТТ, 2008

11. Касьяненко В.О., Старченко Л.В. Mоделювання та прогнозування економічних процесів. Конспект лекцій: Навч. Посібник. - Суми: ВТД „Університетська книга", 2006. - 185 с.

12. Садыков В^., Клевцова Е.В. Анализ методов прогнозирования инновационного развития предприятий Украины II Режим доступу: http:IIintkonf.orgIsadyikov-vm-klevtsova-ev-analiz-metodov-prognozirovaniya-innovatsionnogo-razvitiya-predpriyatiy-ukrainyiI

13. http:IIwww.cis2000.ru

УДК 331.519

ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА МОТИВАЦИИ ТРУДОВОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РАБОТНИКОВ ФИРМЫ

Христиановский В.В., д.э.н., проф., Донецкий национальный университет Щербина В.П., к. ф.-м. н., доц. Донецкий национальный университет '

Следуя теории мотивации, которая была характерна для экономики социалистической направленности, мотивация рассматривалась как плановый управляющий параметр, выступающий для производственных предприятий в качестве норматива при оценке результатов их производственной деятельности. Считалось также, что мотивация, как обязательный элемент буржуазной (рыночной) экономики, формируется стихийно, в условиях либо свободной конкуренции, либо в условиях частичной или полной монополизации государства. Однако на самом деле, как в первом, так и во втором случае, мотивация является управляющим механизмом для повышения производственной деятельности работников в любой экономике. Она целиком определяется природой социально-экономической системы и условиями организации управления в ней. Между работниками предприятий и управляющими структурами всегда должны существовать договорные партнерские соотношения, которые определяют уровень развития государства и общества. Возникновению таких отношений как раз и способствует мотивация, которая определяет и формирует соответствующий производственный уровень отношений в любом производстве.

Проблема взаимоотношений между работниками и администрацией складывается организованно. Сами по себе такие взаимоотношения не возникают. Для них требуется разрабатывать механизм управления этими процессами, который требует описать формальным образом такой сложный процесс как мотивация трудовой деятельности.

Эффективная, распорядительная деятельность менеджера по управлению мотивацией связана с преодолением многих сложностей, поскольку существует множество проблем, которые ограничивают принятие наилучшего решения для повышения эффективности труда. В данной работе мы предлагаем синтез моделей, которые с помощью математических методов и компьютерных технологий помогут принимать оптимальное решение в свете рассматриваемой проблемы.

Эффективная деятельность фирмы возможна при условии гармоничного объединения организационных и экономических составляющих производственного процесса. Влиять на эти составляющие можно путём использования мотивации трудовой деятельности работников. В работе [1] нами разработана структурная модель мотиватора, позволяющая получать количественную оценку мотивации трудовой деятельности человека. Эта оценка может использоваться для включения её в модели, определяющие некоторые качественные стороны анализа этого процесса. Такую же оценку можно получить также с помощью специально подобранных моделей, позволяющих формализовать этот процесс. В разработанных моделях мы учитываем множество факторов, имеющих экзогенный и эндогенный характер. Исходной информацией для разработки подобных моделей является множество факторов, имеющих различную природу.

На эффективность труда влияют как материальные, так и социально-психологические факторы. Так как материальные факторы чаще всего имеют количественное выражение, отражённое в статистике, и их использование в моделях не вызывает затруднений, то социально-психологические факторы чаще всего носят экспертный характер. В зависимости от этого материальные и социально-психологические факторы необходимо по-разному описывать.

Большое значение при составлении модели имеют качественные характеристики. Психологический эффект, междуличностные отношения, определяющие степень повышения социальной активности, общественная полезность труда и т. д. можно выражать с помощью условных оценок, которые определяются по какой-либо шкале или с помощью анкетирования. Такие характеристики удобно объединять в кластеры, которые характеризуются единым для них критерием, оценка которого затем используется в моделях [1].

Перейдём теперь к вопросу формализованного определения мотивации как процесса с помощью построения математических моделей. За основу моделей, отражающих мотивацию, возьмем идею сопоставления эффекта и потерь от воздействия факторов для исследуемого объекта. Такое соотношение будет отражать степень осознанности человеком получаемого результата от воздействия стимулов при условии возможного правильного или ошибочного отношения к тому или иному стимулирующему фактору.

Оценку мотивации будем определять следующим соотношением:

Эффект

ы -

или в формализованном виде:

м

Потери

С (х21' Х22'---' Х2т ,

(2)

где    ^   12,    ,   1к     факторы, определяющие эффект,    2^   22,    ,   2т     факторы затрат, вызывающие потери.

Идея сопоставления величин в формуле (2) может применяться как для отдельно выбранного лица, так и коллектива, организации и

т. д.

Заметим, что факторы, определяющие эффект и потери частично могут быть общими. В этом прослеживается суть синергетического эффекта от их воздействия. Всё будет зависеть от восприятия человеком эффекта (пользы) и потерь для себя в данное время.

Зависимость между функциями, в числителе и знаменателе модели (2), следующая. Исходя из системного подхода, эффект и потери от воздействия факторов описывают полную группу событий, которая соответствует мотивации. Эффект определяется как функция в числителе, а в знаменателе будет стоять функция, характеризующая остаток, который образуется при получении результата воздействия всех факторов, если из него исключить факторы, определяющие эффект. Это можно выразить следующим образом:

Ы _     ^(X1, X2,..., Хк )

1 Хк ) (3)

Из вышеописанного следует, что для практического применения формулы (3) необходимо определить и расписать только одну функцию. Эта функция должна отражать эффект, который получает объект мотивации при воздействии на него выделенной группы

© Христиановский В.В., Щербина В.П., 2012факторов. Такой подход намного упрощает процесс определения оценки мотивации и хорошо согласуется с подходом теории Адамса [2], по которой каждый человек всегда мысленно сопоставляет свои результаты (успехи, потери) с результатами других людей:

Личные доходы      Доходы других людей Личные затраты   Затраты других людей

Заметим, что формула (2) в нашей модели так же как и формула (4) в модели Адамса отражает момент сопоставления „хорошего" и „плохого", что вполне соответствует логике человеческого восприятия. Отсюда следует, что главным при определении коэффициента

Л// Ь \ Х1, Х2Хk /

мотивации        являются значения функции , которая отражает эффект от мотивации. Ввиду большого разнообразия

факторов, воздействующих на мотивацию, значения этой функции должны быть нормированными.

Рассмотрим дальше методику определения эффекта от воздействующих на человека стимулов и мотивов и реакцию на них человека, отражённую в предпочтениях.

Заработная плата является основным стимулом мотивационного поведения людей. Поэтому она должна занимать основное место

ъ \ Х1, Х2Хк /

среди факторов, определяющих функцию в модели (3).

Наиболее часто при построении моделей, определяющих заработную плату в зависимости от воздействующих на неё факторов, используется уравнение регрессии вида

1пу _ / (^, Х, ) + , 1 _1      m, (5)

где:

1п уг - г - sг - г - Х -

натуральный логарифм заработков для       го индивидуума; уровень образования        го индивидуума;

г" г - г" £,- -

вклад профессионального опыта го индивидуума; прочие факторы, влияющие на заработок го индивидуума; случайная составляющая.

Из этой модели видно, что основными мотивирующими факторами для зарплаты являются образование и опыт человека, что

г.

вполне логично. Если рассматривать аргумент    г, то в нём обязательно должны отражаться социально - психологические факторы,

Яг Хг

влияющие на мотивацию, но не учитываемые с помощью      и .

Все входящие в модель (5) факторы можно также формализовано определять с помощью других моделей. Для определения уровня образования коллектива можно использовать внутреннюю норму отдачи от образования [3], которая рассчитывается по формуле:

0,

где        коэффициент, определяющий уровень отдачи от образованности коллектива;

у1 -     й й у0 -

средний заработок людей,  имеющих рассматриваемое  образование;     0    средний заработок людей,  не имеющих рассматриваемого образования; п_

время (шаги), необходимое для получения нужного образования. Вклад профессионального опыта, определяющего степень мотивационного    влияния на труд [3], можно также определять формулой:

1п = а + 1п В

(      У Л 1 + 2^

-2—

Уті (7)

В  - В -

где количество работников, получающих вознаграждение за разряд, звание,  опыт;        общее количество членов

у - у -

подразделения;   с    пороговое значение дохода (заработка) высокооплачиваемого работника за опыт работы; среднее значение

дохода (заработка) в подразделении.

Полученный по формуле (7) вклад профессионального опыта можно использовать как среднее значение вклада отдельного человека такого же статуса. Под доходом здесь можно понимать зарплату или заработок, определяющий результат вознаграждения.

Последовательным использованием представленных формул можно определить величину материального вознаграждения в зависимости от указанных стимулов, что может использоваться при определении коэффициента мотивации.

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90 


Похожие статьи

О В Амельницька - Система лoгicтичнoгo сервісу тpaнcнopтнo-eкcнeдицiйнoгo ніднриємства

О В Амельницька - Аналіз ефективності функціонування локальних електричних мереж в сучасних умовах

О В Амельницька - Аналіз методів оцінки соціально-економічної ефективності проектних рішень в електричних мережах