І Г Дейнека - Аналіз теоретичних основ про вивчення впливу агресивних середовищ на матеріали з полімерним покриттям - страница 40

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93 

Область управления

Процессы управления

 

Планирование      | Исполнение |      Контроль      | Завершение

Управление маркетингом

Анализ среды проекта Определение жизнен­ного цикла инновации Разработка плана мар­кетинга

Мониторинг среды Реализация плана марке­тинга

Актуализация эффективности инновации во внешней среде

Анализ марке­тинговой эф­фективности инновации

Каждый из предложенных 6 процессов, включенных в управление маркетин­гом, с учетом требований процессного подхода, необходимо определить более детально - на уровне входов, инструментов и выходов процесса. Например, бо­лее подробно процесс анализа среды проекта можно, например, представить следующим образом.

Таблица 2

Анализ среды проекта

Вход процесса

Инструмент

Выход

Состояние рынка

SWOT-анализ

Цели проекта

Политика качества компании

PEST-анализ

Целевые параметры

Содержание проекта

Цепочка наращивания

инновации

Документы по продукту проекта

ценности М.Портера

Контролируемые

Результаты других процессов планиро-

Диаграмма Ишикавы

параметры среды

вания

Анкетирование

 

Ограничения

Наблюдение

 

Предположения

Моделирование

 

Историческая информация

 

 

Анализ динамики инновационной деятельности в промышленности позво­ляет отметить стойкие негативные последствия кризисных явлений в экономике, повлекших за собой существенное падение уровня инновационной активности. Вследствие общего расстройства воспроизводства деятельность по созданию инновационных заделов для предприятий сейчас не приоритет. Подобная ситуа­ция оказывает отрицательное воздействие на весь инновационный процесс, ве­дет к деградации научно-технического потенциала промышленности, снижению качества и уровня новизны осуществляемых инноваций, утрате предприятиями самостоятельности в создании нововведений. При разработке готовых иннова­ций только треть предприятий частично пользуются услугами сторонних органи­заций, а 19% полностью полагаются на них. В качестве показателей, характери­зующих влияние инноваций на деятельность предприятий, рассматриваются по­казатели, которые отражают: пропорции продаж технологически новой и улуч­шенной продукции; результаты работ по внедрение новшеств; использование основных факторов производства.

При этом результаты инноваций также можно оценивать по динамике в объемах продаж и экспорта, численности работающих и сферы деятельности предприятия за определенный период.

Следует отметить, что эффективность деятельности как таковая характери­зуется соотношением результатов этой деятельности и затрат, связанных с ее осуществлением.

Выводы. Показателей эффективности может быть достаточно много, в за­висимости от того, что рассматривается в качестве результата и затрат. И если в экономике проблема затрат является одной из наиболее разработанной, то про­блема выбора результатов того или иного вида хозяйственной деятельности не имеет однозначного решения.

В теории считается, что результаты, как и затраты, могут быть представле­ны в стоимостной форме. В этом случае правомерно говорить о показателях экономической эффективности, которая, таким образом, является частным слу­чаем эффективности в целом. Успешное функционирование промышленных предприятий и достижение стратегических преимуществ в условиях конкуренции в значительной мере зависят от совершенствования процесса управления инно­вационной деятельностью. Только внедрение в производственный процесс эф­фективных научных и технических разработок позволяет достичь долгосрочных конкурентных преимуществ промышленным предприятиям, повысить качество использования ресурсов. Единым обобщающим показателем экономической эффективности технических нововведений служит экономический эффект, кото­рый характеризует абсолютную величину превышения стоимостной оценки ожи­даемых (фактических) результатов над суммарными затратами ресурсов за оп­ределенный расчетный период.

Внедрение новых технологических процессов, переоснащение производст­ва на основе технических и технологических нововведений зачастую требует ка­питальной реконструкции действующих предприятий, в том числе и модерниза­ции пассивных фондов. Для оценки эффективности инновационно направленных инвестиций лучше использовать абсолютный экономический эффект. Сопостав­ление показателей до и после реконструкции организуется на основе плановых или фактических показателей себестоимости, цены, объемов реализации, чис­той прибыли и т.п.

Таким образом, организация эффективного управления инновационными процессами на промышленных предприятиях требует усовершенствования и систематизации методических подходов к их экономической оценке.

Литература

1. http://projectm.narod.ru/publico12.htm

2. http://tww48.narod.rU/slides_03/PM_03.files/frame.htm#slide0040.htm

3. http://www. betec.ru/index. php?id=6&sid=18

4. http://www.cfin.ru/vernikov/kias/chaose.shtml

5. http://www.iis.nsk.su/preprints/Monog/MONOGR/node49.html

6. http://www.gkmim.ru/about/publications/book_history

7. http://www.projectmanagement.ru/theory/pm_glos.html

УДК 664.1.048.5

Коцюбанський А.М., Мирончук В.Г.

ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ РОБОТИ ВАКУУМ-АПАРАТУ, АЛГОРИТМ ТА ЙОГО РЕАЛІЗАЦІЯ

Проблема промислової кристалізації цукрози із розчинів шляхом випарю­вання полягає у пошуку таких взаємопов'язаних параметрів процесу, які б дозво­лили досягти оптимального ведення процесу кристалізації із урахуванням техно­логії, гідродинаміки, тепломасообміну, конструкції тощо.

Незважаючи на значний накопичений досвід [1, 2, 3, 4] у цьому питані, сьо­годні немає чіткої відповіді щодо оптимальних взаємопов'язаних параметрів кри­сталізації в силу складності процесу, нестійкості системи, що кристалізується, прямих та зворотних взаємовпливів факторів процесу кристалізації, труднощів моделювання та масштабного переходу від моделі до реального процесу.

Одним з методів, що значно полегшує це завдання, є створення імітаційної моделі роботи вакуум-апарату, яка за допомогою сучасних комп'ютерних техно­логій дозволяє у найбільшому наближені до реального процесу імітувати робочіпроцеси кристалізації у вакуум-апараті із урахуванням усіх відомих впливових факторів [5, 6].

Основою на шляху створення імітаційної моделі є розробка та складання алгоритмів роботи моделі, оскільки від правильності та функціональності цих ал­горитмів напряму залежить достовірність отриманих результатів та імітаційної моделі взагалі.

Відповідно до масового графіку варки у вакуум-апараті [9] загальний алго­ритм роботи імітаційної моделі роботи вакуум-апарату можна поділити на чотири основні частини, що відповідають чотирьом основним періодам процесу варки у вакуум-апараті: І - згущення вихідного сиропу; ІІ - генерація кристалів; ІІІ - ріст кристалів при живлені цукровим розчином; ІУ - остаточне згущення утфелю. Враховуючи особливості кожного з періодів, алгоритм роботи імітаційної моделі вакуум-апарату може бути представлений у вигляді блок-схеми [7, 8] рис. 1.

У процесі реалізації алгоритму в реальний розрахунок нами було уточнено розрахунок фізико-хімічної депресії цукрових розчинів. А саме, запропонована нова формула для визначення фізико-хімічної депресії чистого цукрового розчи­ну та формула визначення величини відношення парціального тиску цукрового розчину до величини абсолютної температури цукрового розчину в градусах Ке­львіна.

Фізико-хімічна депресія чистого цукрового розчину при атмосферному тиску в залежності від концентрації цукру визначається за формулою Демчика Г.С. [10]:

де   a , b , c - розрахункові коефіцієнти; e - основа натурального логарифма; B - відсотковий вміст цукрози.

Для чистих цукрових розчинів було визначено такі розрахункові коефіцієнти:

a = 0,534 ; b = 0,2838; c = 0,02878.

Звідси розрахункова формула фізико-хімічної депресії чистих цукрових роз­чинів при атмосферному тискові набуває виду [11]:

Дана формула описує зміну фізико-хімічної депресії чистого цукрового роз­чину з достатньою вірогідністю лише до вмісту цукру в розчині 85%, після цього значення, отримані за формулою, різко відрізняються від дійсних, та й взагалі то­чність цього рівняння залишає бажати кращого. Для описання зміни фізико-хімічної депресії чистого цукрового розчину в залежності від вмісту цукрози нами запропоновано таку формулу:

becB

ae (1)

0 2838e0,02878B

0,534e0,2838e

(2)

At =

a

(3)

1 + be~cB

Формула містить числові коефіцієнти:

a = -23.824 ; b = -147.1144; c = 0.04668.

Наочно порівняти достовірність результатів, що отримуються за няннями, можна за допомогою рис. 2.

даними рів-

На ньому крива 1 - це значення фізико-хімічної депресії, отримані за пер­шою формулою, крива 2 - значення, отримані за запропонованою нами форму­лою, а точки 3 - дійсні значення фізико-хімічної депресії чистого цукрового роз­чину при атмосферному тискові. Як ми бачимо, розбіжність між дійсними значен­нями фізико-хімічної депресії та отриманими за допомогою запропонованого на­ми рівняння (3) практично відсутня.

Для опису залежності (P/T) - відношення парціального тиску до абсолютної температури, нами виведено наступну формулу:

(P/T) = 0.001 + 0.0117

B -0.0001JJ5-I + 0.000091

ifB

(4)

де B - відсотковий вміст цукрози.

Відповідність даної залежності продемонструємо на рис. 3.

Рис. 3. Залежність (P/T) від вмісту цукру

Точками позначені дані, взяті з таблиці, а графік побудовано за даними, отриманими за допомогою запропонованої залежності.

Використовуючи розроблений нами алгоритм [8], та запропоновані нові за­лежності 3 і 4, нами було складено імітаційну модель роботи вакуум-апарату. Розробку та складання імітаційної моделі здійснено за допомогою мови програ­мування Visual Basic 6.0.

Імітаційна модель в цілому складається з чотирьох основних модулів: 1 -безпосередньо сама імітаційна модель або розрахунковий модуль (рис. 4); 2 -модуль вихідних даних (рис. 5); 3 - модуль виведення даних розрахунку у вигляді таблиці (рис. 6); 4 - модуль виведення результатів розрахунку у графічному ви­гляді (рис. 7). Загальний вигляд розрахункового модуля представлено на рис. 4.

Рис. 4. Розрахунковий модуль

Це в основному керуючий модуль і кількість даних, що вводяться в цьому модулі, мінімальна. Тут відбувається лише введення додаткових даних, які мож­на побачити на рис. 4. Введення вихідних даних відбувається в модулі вихідних даних, рис. 5.

Рис. 5. Модуль вихідних даних

Модуль вихідних даних, рис. 5, в свою чергу поділяється ще на три під мо­дулі, що відрізняються типом даних, що вводяться: технологічний, геометричний, операційний та підмодуль перевірки вихідних даних.

Також для зручності всебічного аналізу та апрацювання табличних даних є можливість експорту цих даних розрахунку до відомої програми "Microsoft Excel".

Результуючі дані подаються в динаміці для кожного циклу перебігу процесу кристалізації.

По закінчені процесу розрахунку результати розрахунку можна вивести у ви­гляді таблиці, рис. 6, або у графічному вигляді, рис. 7, за допомогою відповідних модулів.

Рис.6. Таблиця результатів розрахунку

Результати розрахунку у графічному вигляді можна зберегти у вигляді гра­фіків, рис. 7.

Рис.7. Модуль графічного відображення результатів розрахунку

Використовуючи дану імітаційну модель роботи вакуум-апарату можливо з максимальним наближенням до реальності провести імітацію роботи вакуум-апарату періодичної дії та визначити найбільш раціональні режими варки утфе-лю в вакуум-апараті шляхом порівняння та аналізу необхідної кількості експери­ментів.

Література

1. Гулый И.С. Непрерывная варка и кристаллизация сахара. - М.: Пищ. пром-сть, 1976. -268с.

2. Мирончук В.Г. Взаємозв'язок гідродинамічних, тепломасообмінних та конструктивних характеристик в процесі кристалізації цукру // Харчова промисловість. Міжвід. тематич. наук. журнал. - К., 1998. - №43. - С. 53-57.

3. Влияние конструкции вакуум-аппарата на рост кристаллов по колебательному меха­низму рекристаллизации / В.Г. Мирончук, Р.А. Рамутите, И.С. Гулый и др. // Пищевая промышленность. Серия ІІ. Сахарная промышленность. Научно-техн. реф. сб. - М., 1981. - Вып. 12. - С. 3-5.

4. Штангеев В.О., Кудрик В.К. Влияние режима подвода сиропа на процесс уваривания сахарных утфелей // Сб. тр. ВНИИСП: Пути интенсификации процессов свеклосахар­ного производства. - К.: ВНИИСП, 1989. - С. 156-165.

5. Коцюбанський А.М., Мирончук В.Г. Інтенсифікація процесу кристалізації цукрози на основі імітаційного моделювання роботи вакуум-апарата // Тез доп. 70-ї наукової кон­ференції молодих вчених, аспірантів і студентів "Наукові здобутки молоді - вирішенню проблем харчування людства у XXI столітті" - К.: НУХТ, 2004. - Ч. 2. - С. 52-53.

6. Коцюбанський А.М., Мирончук В.Г. Імітаційна модель роботи вакуум-апарату // Тез доп. 71-ї наукової конференції молодих вчених, аспірантів і студентів "Наукові здобутки молоді - вирішенню проблем харчування людства у XXI столітті" - К.: НУХТ, 2005. - Ч. 2. - С. 49.

7. Мирончук В.Г., Коцюбанський А.М. Імітаційна модель роботи вакуум-апарату пері­одичної дії // "Наукові праці ОНАХТ". - Одеса, 2006. - вип. 28. -Т. 2. - С. 228.

8. Коцюбанький А.М., Мирончук В.Г. Алгоритм імітаційної моделі роботи вакуум-апарату для уварювання цукрових утфелів // Обладнання та технології харчових виро­бництв: Тематичний зб. наук. пр. - Донецьк: ДДУЕТ ім. Туган-Барановського, 2006, вип. 14. - С. 132-137.

9. Попов В.Д. Основы теории тепло- и массообмена при кристаллизации сахарозы. - М.: Пищ. пром-сть, 1973. - 320 с.

10. Демчук Г.С. Исследование температурной депрессии при варке сахарных сиропов и утфелей. Дисс. на соискание учёной степени канд. техн. наук. - К.: КТИПП, 1952.

11. Демчук Г.С., Попов В.Д. Депрессия при варке рафинадного утфеля // "Труды КТИПП". - 1952. - Вып. 12. - С. 87-100.

УДК 6П8.72

Крамаренко Д.П.

АНАЛІЗ ВПЛИВУ ТЕРМІЧНОЇ ОБРОБКИ НА ПОЛІФЕНОЛЬНИЙ КОМПЛЕКС НОВИХ МОЛОЧНО-БІЛКОВИХ ФАРШІВ

В роботі проведено аналіз змін поліфенольного комплексу нових мо­лочно-білкових фаршів під дією термічної обробки і визначено вплив температури на різні групи поліфенольних речовин.

Постановка проблеми і її зв'язок із найважливішими науковими та практичними завданнями. Дослідженню поліфенольних сполук присвячено ба­гато наукових публікацій вітчизняних та закордонних вчених. Багатьма дослі­дженнями доведено, що поліфенольні сполуки, що присутні практично в усіх ро­слинах в різних концентраціях і в різній формі є біологічно активними речовина­ми, що проявляють антиканцерогенні, антиоксидантні, антивірусні антиалергенні та антимутогенні властивості [1].

Термін "біофлавоноїди" вдало вказує на біологічну роль фенольних сполук та нагадує про їхню структуру. Однак флавоноїди (від латинського flavus - жов­тий) - далеко не єдина група рослинних фенолів, що володіють біологічною ак­тивністю. Широко розповсюджений також термін "поліфеноли", що вдало підкре­слює роль фенольних гідроксильних груп у біологічній дії Р-вітамінних препара­тів. Ще у 1936 р. А. Сцент-Дьєрд'є знайшов, що в багатьох рослинах вітамін С супроводжується так званим вітаміном Р (тобто вітаміном проникності, від латин­ського permeare — проникати), що володіє двома важливими властивостями. З одного боку, вітамін Р є синергістом аскорбінової кислоти, з іншого - він має спе­цифічну дію, регулюючи проникність дрібних кровоносних судин. Наступні дослі­дження показали, що Р-вітамінною активністю володіє ряд флавоноїдних сполук (звідси в літературі часто використовується термін "біофлавоноїди"). Найактив­нішими у впливі на проникність є представники найбільш відновлюваних груп флавоноїдів, тобто катехіни і флаван-3,4-діоли (лейкоантоціани), хоча активністю володіють також флавоноли (рутин, кверцетин), флаванони (ериодиктиол, геспе-ридин), дегідро-флавоноли (дегідрокверцетин) і деякі халкони. Флавоноїди не тільки нормалізують порушену внаслідок тих чи інших причин (інфекційні або хронічні захворювання, радіаційні ушкодження) проникність капілярів, але і зміц­нюють і роблять більш еластичними стінки судин. Професор М.Н. Запромьотов, що займається вивченням поліфенолів понад чверть століття, вказує, що їхня кі­лькість у цей час досягла двох тисяч [2].

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93 


Похожие статьи

І Г Дейнека - Дослідження ступеня надійності кислотозахисних костюмів від волокнистого складу текстильних матеріалів

І Г Дейнека - Аналіз теоретичних основ про вивчення впливу агресивних середовищ на матеріали з полімерним покриттям