Автор неизвестен - Бионика интелекта информация язык интеллект№ 3 (77) 2011научно-технический журналоснован в октябре 1967 г - страница 31

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77 

Таблица отношения, соответствующего преди­кату Q (у3, у2,..., ym), наборы значений переменных в которой пронумерованы значениями вспомога­тельной переменной z, представлена в табл. 2.

Таблица 2

Отношение, соответствующее предикату Q

y1

0

0

0

1

y2

0

0

1

0

y3

0

1

0

0

z

0

1

2

3

Q(y1, y2, y3)

R(y1, y2, y3, z)

Шаг 5. Производим бинаризацию предиката Q(у3, у2,..., ym). Используем его представление следующей формулой:

Q(yi, У2,..., ym) = 3zєС(^(уі,z)Л

Л<?2(^z)Л ... лGm(ym,Z)),

где

Gt(yt,z) = 3уі єВі3...УієВі

3yi+1 єВі+13ym єBm R(y1, ym, z),   (i = Im) ;

R( У3, У2, У3) предикат, получаемый из предиката Q (у3, у2,..., ym) нумерацией его конституэнт еди­ницы.

Следовательно для P (x3, x2, x3) имеем: R(Уі, У2, У3, z) = Уі°УУvу"у2yjz1 v

v Уі° yj у° z2 v у3 у° у° z3;

Gi(Уі, z) = Уі°z0 vу"z1 vу"z2 vy3z3 =

= yi°(z0 v z1 v z2) v y3z3;

Н. Е. Русакова

G2(У2, z) = У"v y°z1 v у3z2 v y°z3 =

= y2°(z0 v z1 v z3) v y2z2; G3(y3, z) = Уvy3z1 vz2 vz3 = = y3°(z0 v z2 v z3) vy3z1.

Шаг 6. Строим ассоциирующий слой переклю­чательной цепи предиката P (рис. 3).

Q( Уі, У2, У3) = t

і

или

 

0

Z

1

Z

2

Z

3

Z

и

и и

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уї       г!     у\ у\ у\ у\

Рис. 3. Ассоциирующий слой переключательной цепи предиката P

Шаг 7. Задаем t = 1 и превращаем схему преди­ката P в реляционную сеть, реализующую отно­шение P (рис. 4).

О 1 2 3

0     1        2     3       0     1       2       0 1

Рис. 4. Реляционная сеть, реализующая отношение P(xj,

Шаг 8. Представляем реляционную сеть в виде многополюсника [3] (рис. 5).

По ветвям реляционной сети происходит пре­образование информации при помощи вычисле­ния дизъюнктивного и конъюктивного образов множества по формулам:

3x є A(P(x) K(x, у)) = Qmax(y),

Vie^(x)dI(x, y)) = Qmin(y). х3,Аз

Рис. 5. Реляционная сеть, представленная в виде многополюсника

Сеть отыскивает во всех случаях неискаженные множества корней уравнения P(xj, x2,..., xm) = 1, а значит она эффективна. Сеть решает уравнения для любых предикатов P(xj, x2,..., xm) при любом числе m предметных переменных x . Это означа­ет, что она обладает свойством универсальности. Наличие свойств универсальности и эффектив­ности позволяет рекомендовать так определенную реляционную сеть к применению в качестве реша­теля мозгоподобной структуры. Универсальная и эффективная реляционная сеть называется совер­шенной. Любая же рациональная модификация совершенной реляционной сети называется про­сто реляционной сетью.

Выводы

В статье разработан алгоритм синтеза реляци­онной сети на основе метода расслоения предика­та, который был использован при построении ре­ляционных сетей для моделей различных объектов. Метод расслоения произвольного многоместного предиката позволяет расчленить его в набор одно­местных [4] и двуместных предикатов [3]. С помо­щью предметных переменных исходного предика­та все полученные одно- и двуместные предикаты единстсвенным образом соединятся в реляцион­ную сеть исходного многоместного предиката.

При помощи процедуры расслоения предика­та существенно усилен метод нулевого прибора, являющийся основным инструментом моделиро­вания психофизических процессов. За счет этого теперь становится возможным моделировать влия­ние всевозможных внешних факторов, меняющих способ классификации предметов. За счет такого усиления метод нулевого прибора приобретает универсальность при моделировании психофизи­ческих процессов.

Список литературы: 1. Бондаренко, М.Ф. Теория интеллек­та [Текст]: Учебник / М.Ф. Бондаренко, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко. Харьков. Изд-во СМИТ. — 2007. — 576 с. 2. Бондаренко, М.Ф. О методе нулевого прибора [Текст] / М.Ф. Бондаренко, Н.П. Кругликова, Н.Е. Русакова, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. — 2010. — № 2. — С. 111-115. 3. Бондаренко, М.Ф. О реляционных се­тях [Текст] / М.Ф. Бондаренко, Н.П. Кругликова, И.А. Ле-щинская, Н.Е. Русакова, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. — 2010. — № 3. — С. 8-13. 4. Бонда­ренко, М.Ф. Об алгебре одноместных предикатов [Текст] / М.Ф. Бондаренко, Н.П. Кругликова, И.А. Лещинская, Н.Е. Русакова, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. — 2010. — № 2. — С. 62-67.

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77 


Похожие статьи

Автор неизвестен - 13 самых важных уроков библии

Автор неизвестен - Беседы на книгу бытие

Автор неизвестен - Беседы на шестоднев

Автор неизвестен - Богословие

Автор неизвестен - Божественность христа