Автор неизвестен - Бионика интелекта информация язык интеллект№ 3 (77) 2011научно-технический журналоснован в октябре 1967 г - страница 41

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77 

u = 1,U и личностных L{x{) = {{ {x{)), v = 1,Vка­честв (характеристик). Для определенности будем полагать, что значения ku {x{), u = 1,U и lv {x{), v = 1, V известны и заданы в виде количественных оценок. Эти значения могут быть получены спе­циалистами по персоналу методами, принятыми в данной предметной области, например, в резуль­тате обработки психологических тестов, тестов на профессиональные знания и навыки и т.п.

Каждая функциональная роль у; характеризует-сямножествомпрофессиональных K * (yt) = {k* (yi)} и личностных L {yt) = {{{{yi)) требований, которым должны удовлетворять претенденты xt, и в соот­ветствии с которыми осуществляется выбор опти­мальных исполнителей на роли у;, j = 1,m . Про­фессиональные требования описывают уровень знаний, умений и навыков для функциональной роли. Личностные качества включают: степень от­ветственности, способность самостоятельно при­нимать решения, умение работать в условиях плот­ного графика, системное мышление, способность работать в условиях рисков и неопределенностей, стратегическое мышление, лидерские качества, организационные и мотивационные навыки, дис­циплинированность и организованность, навыки работы в команде, аналитический подход, способ­ность к эффективному общению (устному и пись­менному), понимание технологий и трендов (тен­денций), креативность. Для различных командных ролей (например, лидер, исполнитель, контролер) требования к личностным качествам различны.

Под оптимальным исполнителем x*- роли у; будем понимать такого претендента xi из множе­ства Xj, который имеет максимальную привлека­тельность (полезность) Pj (Xj) [9]:

x*. = argmax Ps {xi).

Необходимо разработать математическую мо­дель оценки эффективности команды проекта, ко­торая формируется из множеств претендентов Xj на роли yj, j = 1, m .

2. Математическая модель

Для синтеза модели оценивания эффективно­сти команды проекта используем модель много­факторного оценивания [9, 10]. Привлекатель­ность Pj(xt) каждого претендента xi на j-ю роль определим как аддитивную функцию полезности, которая учитывает наличие и степень развития его профессиональных K{x^ и личностных L(x{) характеристик, требуемых для рассматриваемой должности yj. Если претендент X/ на роль yj об­ладает множеством характеристик K{x{) = {ku {xi)) и L {x{ ) = {lv {xi)) большим, чем требуется в K* (у/) = {k* (у/)} и в L {у/ ) = {l{ {у/)), он участвует в отборе, если же у него отсутствует хотя бы одна ха­рактеристика, он исключается из претендентов на исполнение данной роли.

Для каждой роли у; , j = 1, m при формирова­нии команды на выполнение конкретного проекта значения критериев из требований K* (у/) и L {у/) известны и могут быть заданы количественными оценками.

Для различных функциональных ролей у; про­фессиональные и личностные качества претенден-

Н.И. Калита, А.В. Гурина

тов имеют различный вес, поэтому введем для них весовые коэффициенты a1 и a2 соответственно. Кроме того, и профессиональные качества ku {x{), u = 1,U и личностные lv {xi), v = 1,V при оценке претендентов в различных проектах могут иметь разную важность. Следовательно, этот факт также необходимо учесть, используя соответствующие весовые коэффициенты важности qu и gv. Тогда привлекательность i-го претендента на j-ю функ­циональную роль определяется как

U V

Pj (xi) = a1 Squku {Xi) + a2 Sgv[1]v {Xi) , (1)

u=1 v=1

и многофакторная модель оценивания эффектив­ности команды проекта имеет вид:

m

P {x) = S Pj (X/) - птх

j=1 x/ eXj, j

при ограничениях

ku (X/) > ku (у;), j = 1, m ,

lv (X/) > l{ (у;), j = 1, m .

Функция полезности вида (1) требует, чтобы значения частных критериев ku {xt) и lv {xt) имели одинаковый интервал изменения, были безраз­мерны, и большее значение было бы наилучшим. Поэтому в общем случае значения указанных част­ных критериев в приведенной модели пронорми­рованы по формуле вида [9]:

Таблица

Pk- (x)] =

ki( X )    ki го

k    _ k

i нл       i нх J

где kнх, kнл соответственно наихудшее и наи­лучшее значения частного критерия ku {xi), u = 1,U , и lv {xt), v = 1,V на всем множестве претендентов Xj; ai - показатель нелинейности; p[k, (x)] имеет смысл полезности частного критерия. Также ве­совые коэффициенты qu и gv удовлетворяют тре-

UV бованиям        = 1, 0 < qu < 1, Sgv = 1, 0 ^ gv ^ 1, и

u =1 v =1

их значения могут быть определены различными методами [9, 10].

3. Вычислительные эксперименты

Предложенная математическая модель апроби­рована с помощью разработанного программного средства на примере формирования команды для выполнения IT-проекта. Для такой команды опре­делено множество функциональных и личностных ролей, а также минимальные значения критери­ев K* (у,) и L {у/). Сформированы множества претендентов на каждую функциональную роль Xj = {х/ }. Значения весовых коэффициентов qu и gv приняты одинаковыми, a1 = 0,65, a2 = 0,35. В таблице представлены результаты решения задачи в развернутом виде, т.е. по каждой роли приведены оценки эффективности претендентов.

Страницы:
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77 


Похожие статьи

Автор неизвестен - 13 самых важных уроков библии

Автор неизвестен - Беседы на книгу бытие

Автор неизвестен - Беседы на шестоднев

Автор неизвестен - Богословие

Автор неизвестен - Божественность христа